python热力图怎么看

热力图是一种可视化方式，可以将二维数据以颜色的形式表示出来，通常用于表示密度或频率分布。在Python中，可以使用很多第三方库来创建热力图，例如Matplotlib、Seaborn和Plotly等。

以下是一个使用Seaborn库创建热力图的示例代码：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个2D数组作为热力图的数据
data = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

# 创建热力图
sns.heatmap(data, cmap='YlGnBu')

# 显示热力图
plt.show()

在这个示例中，我们创建了一个3x3的二维数组作为热力图的数据，并使用Seaborn库的`heatmap`函数创建了热力图。我们还指定了颜色映射（colormap）为`YlGnBu`，这是一种从黄色到绿色到蓝色的渐变色。

当我们运行这段代码时，会显示一个热力图窗口，其中每个数据点都以颜色的形式呈现，颜色的深浅表示数据点的值大小。通过这个热力图，我们可以清晰地看到数据中的分布情况和密度分布情况。