城市建成区提取采用阈值分割法的 具体步骤

城市建成区提取采用阈值分割法的具体步骤如下：

1. 将遥感影像进行预处理，包括去噪、边缘增强等。

2. 确定阈值。阈值的确定可以通过手动调整或者自动化的方法。手动调整的方法是通过观察图像直方图选择合适的阈值，自动化的方法则包括大津法、谷底法等。

3. 对图像进行二值化处理，将灰度值高于阈值的像素设置为1，低于阈值的像素设置为0。

4. 对二值化后的图像进行形态学处理，包括腐蚀、膨胀、开、闭等操作，以消除噪声和填补空洞。

5. 对形态学处理后的图像进行连通性分析，将连接在一起的像素划分为一个建成区。

注意：在以上步骤中，阈值的选择对结果的影响较大，需要根据实际情况进行选择。同时，形态学处理的操作也需要根据图像的实际情况进行选择。

相关问题

阈值分割法提取城市建成区

阈值分割法是一种常用的图像分割方法，可用于提取城市建成区。该方法根据像素灰度值与设定的阈值进行比较，将像素分为两类：高于阈值和低于阈值。在城市建成区提取中，可以将建筑物区域的灰度值设置为高于阈值的像素，而将其他区域的灰度值设置为低于阈值的像素。通过这种方式，可以将建筑物区域从其他区域中分割出来。阈值的设置需要根据具体情况进行调整，以获得最佳的分割效果。

阈值分割法提取建成区的步骤

阈值分割法是一种基于像素灰度值的图像分割方法，可以用于提取建成区等目标区域。其步骤如下：

1. 将原始图像转化为灰度图像；
2. 选择一个适当的阈值，将灰度图像二值化，即将灰度值大于阈值的像素设为白色，灰度值小于等于阈值的像素设为黑色；
3. 对二值化后的图像进行形态学处理，如开运算、闭运算等，以去除噪声和填补断裂的目标区域；
4. 对处理后的图像进行连通域分析，提取目标区域。

以上就是阈值分割法提取建成区的基本步骤。需要注意的是，阈值的选择需要结合具体的应用场景和图像特点来确定，不同的阈值会对结果产生影响。