0-1背包问题是很经典的算法问题：给定n种物品和一背包。物品i的重量是wi，价值是vi，背包最大容量是C。应该如何选择装入背包的物品，使得装入背包中物品的总价值最大？使用Java回溯法写出完整代码，在操作框输入物品数，背包成重量，每个物品重量和每个物品价值。然后输出最大价值和包中装了哪几件物品？

好的，我知道了。以下是Java回溯法解决0-1背包问题的代码实现：

import java.util.*;

public class Knapsack {
    private static int n;  // 物品数
    private static int c;  // 背包容量
    private static int[] w;  // 物品重量
    private static int[] v;  // 物品价值
    private static int maxValue;  // 最大价值
    private static int[] solution;  // 存储最优解

    public static void main(String[] args) {
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        System.out.print("请输入物品数：");
        n = scanner.nextInt();
        System.out.print("请输入背包容量：");
        c = scanner.nextInt();
        w = new int[n];
        v = new int[n];
        solution = new int[n];
        System.out.println("请输入每个物品的重量和价值：");
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            w[i] = scanner.nextInt();
            v[i] = scanner.nextInt();
        }
        backTrack(0, 0, 0, new int[n]);
        System.out.println("最大价值为：" + maxValue);
        System.out.print("包中装了哪几件物品：");
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            if (solution[i] == 1) {
                System.out.print(i + 1 + " ");
            }
        }
    }

    private static void backTrack(int i, int cw, int cv, int[] x) {
        if (i == n) {  // 达到叶子节点
            if (cv > maxValue) {
                maxValue = cv;  // 更新最大价值
                solution = x.clone();  // 更新最优解
            }
            return;
        }
        if (cw + w[i] <= c) {  // 装入第i个物品
            x[i] = 1;
            backTrack(i + 1, cw + w[i], cv + v[i], x);
            x[i] = 0;
        }
        backTrack(i + 1, cw, cv, x);  // 不装入第i个物品
    }
}

你可以将以上代码复制到你的编辑器中进行运行，并按照提示输入数据。程序将输出最大价值和包中装了哪几件物品。