mapreduce数据去重k3v3是什么
时间: 2023-04-10 21:01:06 浏览: 63
C知道:mapreduce数据去重k3v3是一种基于MapReduce框架实现的数据去重算法。它通过将数据划分为若干个块,每个块由多个记录组成,然后对每个块进行处理,将相同的记录合并为一条记录,最终输出去重后的数据。
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mapreduce数据去重k2v2是什么
MapReduce数据去重K2V2是一种基于MapReduce框架实现的数据去重算法,其中K2表示输入数据的键,V2表示输入数据的值。该算法通过Map阶段将输入数据按照键值对的形式进行处理,并将相同键的数据合并为一个键值对,然后通过Reduce阶段将合并后的数据进行去重处理,最终输出去重后的数据。
mapreduce数据去重步骤
MapReduce 数据去重通常分为以下几个步骤:
1. Map:将原始数据切分成多个小数据块,并将每个小数据块对应的键值对发送给不同的 Mapper。Mapper 对这些数据进行处理,将其中有用的数据提取出来,然后按照某个关键字进行标记,即将所有要去重的数据标记为同一个键。
2. Shuffle:将不同的 Mapper 处理出来的数据通过网络传输到不同的 Reducer。Reducer 根据 Mapper 发送的键值对中的键将相同的数据聚合在一起。
3. Reduce:将每个 Reducer 的中间结果进行合并,同时将相同的数据去重。这里使用的是键值对的方式,即将需要去重的数据的标记作为键,原数据作为值,然后将相同标记的数据作为一组进行处理,并只取其中的一个。
4. 输出:将最终的聚合结果写入到磁盘上,作为最终输出。
以上就是 MapReduce 数据去重的主要步骤。