mapreduce数据去重步骤命令

MapReduce 数据去重的步骤命令大致如下：

1. Map 阶段：使用 Map 任务将数据分块并进行标记，以便后续的 Reducer 任务能够正确地处理重复的数据。在此阶段可以使用以下命令：

mapper.py | sort | uniq | awk '{print $0,"\t",0}'

在该命令中，mapper.py 是一个自定义的 Python 脚本，用于对数据集进行处理并输出结果。sort 命令将输出结果排序，uniq 命令将相邻且重复的行合并成一个，并使用 awk 命令添加一个标记项 0。

2. Reduce 阶段：在 Reduce 任务中，使用以下命令进行进一步处理：

awk '{print $0}' | uniq

在该命令中，awk 命令提取标记项，并使用 uniq 命令去除标记项后的重复行，从而实现数据去重的目的。