public class VertexNode { public char ch; //表头存结点值，在此为单个字符 public EdgeNode firstnode; //邻接的第一个边表结点 //构造方法 public VertexNode() { this.ch= '0'; this.firstnode = null; } public VertexNode(char ch){ this.ch = ch; this.firstnode = null; } }

这是一个 Java 类 `VertexNode` 的定义，表示图的邻接表中的结点。

该类有两个属性：

- `ch`，表示结点的值，类型为字符型。
- `firstnode`，表示该结点邻接的第一个边表结点，类型为 `EdgeNode`。

该类有两个构造方法：

- `VertexNode()`，无参构造方法，初始化结点值为字符 `'0'`，邻接的第一个边表结点为空。
- `VertexNode(char ch)`，有参构造方法，初始化结点值为参数 `ch`，邻接的第一个边表结点为空。

下面是该类的 Java 代码示例：

public class VertexNode {
    public char ch; // 表头存结点值，在此为单个字符
    public EdgeNode firstnode; // 邻接的第一个边表结点
    
    // 无参构造方法
    public VertexNode() {
        this.ch = '0';
        this.firstnode = null;
    }
    
    // 有参构造方法
    public VertexNode(char ch) {
        this.ch = ch;
        this.firstnode = null;
    }
}

该类中没有提供任何方法，只有属性和构造方法。这是因为邻接表的操作主要是在图类中进行，邻接表中的结点对象只需要存储结点值和邻接的第一个边表结点即可。

相关问题

用c语言编写程序且用邻接矩阵或邻接表创建图然后进行DFS和BFS操作。

好的，以下是用邻接矩阵和邻接表创建图并进行DFS和BFS操作的C语言程序：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

#define MAX_VERTEX_NUM 20

// 邻接矩阵结构体
typedef struct {
    int vertex[MAX_VERTEX_NUM]; // 存储顶点值
    int edge[MAX_VERTEX_NUM][MAX_VERTEX_NUM]; // 存储边的权值
    int vertex_num; // 顶点数
    int edge_num; // 边数
} AdjacencyMatrix;

// 邻接表结构体
typedef struct EdgeNode {
    int adjvex; // 邻接点下标
    int weight; // 权值
    struct EdgeNode *next; // 指向下一个邻接点的指针
} EdgeNode;

typedef struct {
    int vertex; // 顶点值
    EdgeNode *first_edge; // 指向第一个邻接点的指针
} VertexNode;

typedef struct {
    VertexNode adj_list[MAX_VERTEX_NUM]; // 顶点数组
    int vertex_num; // 顶点数
    int edge_num; // 边数
} AdjacencyList;

// 初始化邻接矩阵
void init_matrix(AdjacencyMatrix *matrix) {
    matrix->vertex_num = 0;
    matrix->edge_num = 0;
    for (int i = 0; i < MAX_VERTEX_NUM; i++) {
        matrix->vertex[i] = 0;
        for (int j = 0; j < MAX_VERTEX_NUM; j++) {
            matrix->edge[i][j] = 0;
        }
    }
}

// 初始化邻接表
void init_list(AdjacencyList *list) {
    list->vertex_num = 0;
    list->edge_num = 0;
    for (int i = 0; i < MAX_VERTEX_NUM; i++) {
        list->adj_list[i].vertex = 0;
        list->adj_list[i].first_edge = NULL;
    }
}

// 添加邻接矩阵的边
void add_edge_matrix(AdjacencyMatrix *matrix, int v1, int v2) {
    if (v1 >= matrix->vertex_num || v2 >= matrix->vertex_num || v1 < 0 || v2 < 0) {
        printf("Error: invalid vertex\n");
        return;
    }
    matrix->edge[v1][v2] = 1;
    matrix->edge[v2][v1] = 1; // 无向图需要双向添加
    matrix->edge_num++;
}

// 添加邻接表的边
void add_edge_list(AdjacencyList *list, int v1, int v2) {
    if (v1 >= list->vertex_num || v2 >= list->vertex_num || v1 < 0 || v2 < 0) {
        printf("Error: invalid vertex\n");
        return;
    }
    EdgeNode *node1 = (EdgeNode*)malloc(sizeof(EdgeNode));
    node1->adjvex = v2;
    node1->weight = 1; // 权值默认为1
    node1->next = list->adj_list[v1].first_edge;
    list->adj_list[v1].first_edge = node1;
    EdgeNode *node2 = (EdgeNode*)malloc(sizeof(EdgeNode));
    node2->adjvex = v1;
    node2->weight = 1;
    node2->next = list->adj_list[v2].first_edge;
    list->adj_list[v2].first_edge = node2; // 无向图需要双向添加
    list->edge_num++;
}

// 邻接矩阵的DFS
void dfs_matrix(AdjacencyMatrix *matrix, int v, int visited[]) {
    visited[v] = 1;
    printf("%d ", matrix->vertex[v]);
    for (int i = 0; i < matrix->vertex_num; i++) {
        if (matrix->edge[v][i] == 1 && visited[i] == 0) {
            dfs_matrix(matrix, i, visited);
        }
    }
}

// 邻接表的DFS
void dfs_list(AdjacencyList *list, int v, int visited[]) {
    visited[v] = 1;
    printf("%d ", list->adj_list[v].vertex);
    EdgeNode *node = list->adj_list[v].first_edge;
    while (node != NULL) {
        if (visited[node->adjvex] == 0) {
            dfs_list(list, node->adjvex, visited);
        }
        node = node->next;
    }
}

// 邻接矩阵的BFS
void bfs_matrix(AdjacencyMatrix *matrix, int v, int visited[]) {
    int queue[MAX_VERTEX_NUM];
    int front = 0, rear = 0;
    visited[v] = 1;
    printf("%d ", matrix->vertex[v]);
    queue[rear++] = v;
    while (front < rear) {
        int u = queue[front++];
        for (int i = 0; i < matrix->vertex_num; i++) {
            if (matrix->edge[u][i] == 1 && visited[i] == 0) {
                visited[i] = 1;
                printf("%d ", matrix->vertex[i]);
                queue[rear++] = i;
            }
        }
    }
}

// 邻接表的BFS
void bfs_list(AdjacencyList *list, int v, int visited[]) {
    int queue[MAX_VERTEX_NUM];
    int front = 0, rear = 0;
    visited[v] = 1;
    printf("%d ", list->adj_list[v].vertex);
    queue[rear++] = v;
    while (front < rear) {
        int u = queue[front++];
        EdgeNode *node = list->adj_list[u].first_edge;
        while (node != NULL) {
            if (visited[node->adjvex] == 0) {
                visited[node->adjvex] = 1;
                printf("%d ", list->adj_list[node->adjvex].vertex);
                queue[rear++] = node->adjvex;
            }
            node = node->next;
        }
    }
}

int main() {
    AdjacencyMatrix matrix;
    init_matrix(&matrix);
    matrix.vertex_num = 5;
    for (int i = 0; i < matrix.vertex_num; i++) {
        matrix.vertex[i] = i;
    }
    add_edge_matrix(&matrix, 0, 1);
    add_edge_matrix(&matrix, 0, 2);
    add_edge_matrix(&matrix, 0, 4);
    add_edge_matrix(&matrix, 1, 4);
    add_edge_matrix(&matrix, 2, 3);
    add_edge_matrix(&matrix, 2, 4);
    add_edge_matrix(&matrix, 3, 4);
    int visited_matrix[MAX_VERTEX_NUM] = {0};
    dfs_matrix(&matrix, 0, visited_matrix);
    printf("\n");
    bfs_matrix(&matrix, 0, visited_matrix);

    printf("\n");

    AdjacencyList list;
    init_list(&list);
    list.vertex_num = 5;
    for (int i = 0; i < list.vertex_num; i++) {
        list.adj_list[i].vertex = i;
    }
    add_edge_list(&list, 0, 1);
    add_edge_list(&list, 0, 2);
    add_edge_list(&list, 0, 4);
    add_edge_list(&list, 1, 4);
    add_edge_list(&list, 2, 3);
    add_edge_list(&list, 2, 4);
    add_edge_list(&list, 3, 4);
    int visited_list[MAX_VERTEX_NUM] = {0};
    dfs_list(&list, 0, visited_list);
    printf("\n");
    bfs_list(&list, 0, visited_list);

    return 0;
}

上述程序中，我们首先定义了邻接矩阵和邻接表两种数据结构，分别用来存储图的信息。然后通过相应的函数来添加边、进行DFS和BFS遍历，其中DFS使用递归算法，BFS使用队列实现。最后在主函数中创建了一个无向图，并进行了两种数据结构的遍历操作。

用c语言以邻接矩阵形式创建一个无向图并 以邻接表的形式创建一个无向图。

创建无向图邻接矩阵的C语言代码：

#include <stdio.h>
#define MAXV 100    // 最大顶点数

typedef struct {
    int matrix[MAXV][MAXV]; // 邻接矩阵
    int num_v;  // 顶点数
} Graph;

void init(Graph *G, int num_v) {
    G->num_v = num_v;
    for (int i = 0; i < num_v; i++) {
        for (int j = 0; j < num_v; j++) {
            G->matrix[i][j] = 0;    // 初始化为0
        }
    }
}

void addEdge(Graph *G, int u, int v) {
    G->matrix[u][v] = 1;
    G->matrix[v][u] = 1;    // 无向图，所以需要反向再赋值一次
}

void printGraph(Graph *G) {
    for (int i = 0; i < G->num_v; i++) {
        printf("%d: ", i);
        for (int j = 0; j < G->num_v; j++) {
            if (G->matrix[i][j]) {
                printf("%d ", j);
            }
        }
        printf("\n");
    }
}

int main() {
    Graph G;
    int num_v = 5;
    init(&G, num_v);
    addEdge(&G, 0, 1);
    addEdge(&G, 0, 4);
    addEdge(&G, 1, 2);
    addEdge(&G, 1, 3);
    addEdge(&G, 1, 4);
    addEdge(&G, 2, 3);
    addEdge(&G, 3, 4);
    printGraph(&G);
    return 0;
}

创建无向图邻接表的C语言代码：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

typedef struct node {
    int v;  // 该边所连向的顶点
    struct node *next;  // 指向下一条边的指针
} EdgeNode;

typedef struct vnode {
    int data;   // 顶点信息
    EdgeNode *first_edge;   // 指向第一条依附于该顶点的边的指针
} VertexNode;

typedef struct {
    VertexNode adj_list[100];   // 邻接表，最多100个顶点
    int num_v, num_e;   // 顶点数和边数
} Graph;

void init(Graph *G, int num_v) {
    G->num_v = num_v;
    G->num_e = 0;
    for (int i = 0; i < num_v; i++) {
        G->adj_list[i].data = i;
        G->adj_list[i].first_edge = NULL;
    }
}

void addEdge(Graph *G, int u, int v) {
    EdgeNode *e = (EdgeNode *) malloc(sizeof(EdgeNode));
    e->v = v;
    e->next = G->adj_list[u].first_edge;
    G->adj_list[u].first_edge = e;

    e = (EdgeNode *) malloc(sizeof(EdgeNode));
    e->v = u;
    e->next = G->adj_list[v].first_edge;
    G->adj_list[v].first_edge = e;

    G->num_e++;
}

void printGraph(Graph *G) {
    for (int i = 0; i < G->num_v; i++) {
        printf("%d: ", G->adj_list[i].data);
        EdgeNode *e = G->adj_list[i].first_edge;
        while (e != NULL) {
            printf("%d ", e->v);
            e = e->next;
        }
        printf("\n");
    }
}

int main() {
    Graph G;
    int num_v = 5;
    init(&G, num_v);
    addEdge(&G, 0, 1);
    addEdge(&G, 0, 4);
    addEdge(&G, 1, 2);
    addEdge(&G, 1, 3);
    addEdge(&G, 1, 4);
    addEdge(&G, 2, 3);
    addEdge(&G, 3, 4);
    printGraph(&G);
    return 0;
}