pandas读取有密码的excel文件
时间: 2023-04-11 15:02:10 浏览: 341
可以使用pandas的read_excel函数,其中需要指定密码参数。例如:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_excel('file.xlsx', password='password')
```
其中,'file.xlsx'是需要读取的带密码的Excel文件名,'password'是该文件的密码。
相关问题
pandas读取带有密码的excel文件
可以使用`pandas`的`ExcelFile`和`read_excel`函数来读取带有密码的Excel文件。首先,你需要安装`openpyxl`库,它是`pandas`的一个依赖项,用于处理Excel文件。然后,使用以下代码来读取密码保护的Excel文件:
```python
import pandas as pd
# 创建一个ExcelFile对象并指定密码
file = pd.ExcelFile('path/to/protected/file.xlsx', password='your_password')
# 读取Excel文件中的特定工作表
df = file.parse('Sheet1')
# 打印数据框
print(df)
```
确保将`path/to/protected/file.xlsx`替换为你的文件路径,并将`your_password`替换为文件的密码。这样,你就可以读取包含密码的Excel文件并将其存储在数据框中。
python用密码打开Excel文件,并被pandas读取
好的,您想要了解如何使用密码打开Excel文件并被pandas读取。在Python中,可以使用openpyxl库打开加密的Excel文件,并使用pandas库读取数据。这是一个示例代码:
```python
import openpyxl
import pandas as pd
# 设置Excel文件路径和密码
file_path = 'file.xlsx'
pwd = 'password'
# 打开Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook(filename=file_path, read_only=True, password=pwd)
# 选择要读取的工作表
ws = wb['Sheet1']
# 将Excel数据转为DataFrame
data = ws.values
cols = next(data)[1:]
df = pd.DataFrame(data, columns=cols)
# 打印读取到的数据
print(df)
```
这段代码使用了openpyxl库来打开加密的Excel文件并设置了密码。然后,选择了要读取的工作表,并使用pandas库将工作表中的数据转换为DataFrame。最后,将DataFrame打印出来以便您查看读取到的数据。
希望这个回答对您有帮助!
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