python知道Excel表中的值，怎样得到坐标

如果您想要在 Python 中读取 Excel 表格并获取单元格的坐标，可以使用 `openpyxl` 库来实现。以下是一个示例代码，它打开名为 `example.xlsx` 的 Excel 文件，读取其中的第一个工作表，并查找特定值的坐标：

import openpyxl

# 打开 Excel 文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择第一个工作表
worksheet = workbook.worksheets[0]

# 遍历所有单元格，查找特定值
for row in worksheet.iter_rows():
    for cell in row:
        if cell.value == 'your_value':
            print(cell.coordinate)  # 输出单元格的坐标

在上述代码中，`iter_rows()` 方法用于遍历所有行，而 `coordinate` 属性用于获取单元格的坐标。您可以将上述代码中的 `'your_value'` 替换为您要查找的值。

相关问题

python得到excel表中一个值的坐标

你可以使用 Python 的第三方库 openpyxl 来读取 Excel 表格并获取单元格的坐标。

下面是一个简单的示例，假设我们要找到 Excel 表格中值为 "apple" 的单元格的坐标：

import openpyxl

# 打开 Excel 文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
sheet = workbook.active

# 遍历单元格，查找值为 "apple" 的单元格
for row in sheet.iter_rows():
    for cell in row:
        if cell.value == "apple":
            # 输出找到的单元格坐标
            print(cell.coordinate)

在上面的代码中，我们首先打开 Excel 文件并获取活动工作表。然后，我们遍历工作表中的每个单元格，如果找到值为 "apple" 的单元格，则输出其坐标。注意，单元格的坐标是以字母和数字的形式表示的，例如 "A1" 表示第一行第一列的单元格。

python计算excel中离散点与坐标轴围成面积

你可以使用 `pandas` 库来读取 Excel 文件，然后使用 `matplotlib` 库来绘制散点图并计算面积。具体步骤如下：

1. 安装所需的库：

!pip install pandas matplotlib

2. 读取 Excel 文件中的数据：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('example.xlsx')
x = df['x']  # 提取 x 坐标列
y = df['y']  # 提取 y 坐标列

3. 绘制散点图：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.scatter(x, y, s=5)  # 绘制散点图
plt.xlabel('x')  # 添加 x 轴标签
plt.ylabel('y')  # 添加 y 轴标签

4. 使用 `numpy` 库来对散点数据进行拟合：

import numpy as np

z = np.polyfit(x, y, 1)  # 对散点数据进行线性拟合
p = np.poly1d(z)  # 生成拟合函数

plt.plot(x, p(x), 'r')  # 绘制拟合直线

5. 计算面积：

from scipy.integrate import quad

# 定义被积函数
def integrand(x):
    return p(x)

# 计算积分
area, _ = quad(integrand, x.min(), x.max())

print('面积为：', area)

这样，就可以计算出 Excel 文件中离散点与坐标轴围成的面积了。