unlist(lapply)

`unlist` 和 `lapply` 是 R 语言中的两个函数。

`lapply` 函数对一个列表或向量中的每个元素应用一个函数，并返回一个新的列表，其中包含应用函数后的结果。例如，下面的代码将对列表 `list1` 中的每个元素进行平方运算，并返回一个新的列表 `list2`：

list1 <- list(1, 2, 3)
list2 <- lapply(list1, function(x) x^2)

`unlist` 函数用于将一个列表或向量展开成一个单一的向量。例如，下面的代码将列表 `list2` 中的所有元素展开成一个向量 `vec1`：

vec1 <- unlist(list2)

因此，`unlist(lapply(...))` 的作用是对列表或向量中的每个元素应用一个函数，并将结果展开成一个单一的向量。

相关问题

within_tis = unlist(lapply(within_tis,function(x) mean(x[upper.tri(x)])))

这段代码的作用是将一个矩阵中上三角部分的数取平均值，并将结果存放在一个向量中。其中 `within_tis` 是一个矩阵，`upper.tri()` 函数返回矩阵的上三角部分，`mean()` 函数计算这个上三角部分的平均值，`lapply()` 函数将这个操作应用到 `within_tis` 的每一列，并将结果存放在一个列表中，最后 `unlist()` 函数将这个列表转化为一个向量。

ABC_subset<- unlist(lapply(ABC,is.numeric)) ABC_1<- read_csv[rowSums(ABC_subset)!=0,]

根据你提供的代码，似乎你想将ABC数据框中的数值列提取出来，并将非零行保存到ABC_1数据框中。

然而，你在使用rowSums函数时出现了错误。这个错误是因为rowSums函数需要一个矩阵或数据框作为参数，而不是一个向量。

如果你想提取ABC数据框中的数值列，并将非零行保存到ABC_1数据框中，你可以尝试以下代码：

ABC_subset <- ABC[, sapply(ABC, is.numeric)]
ABC_1 <- ABC[rowSums(ABC_subset) != 0, ]

这里，我们使用sapply函数来检查每一列是否为数值类型，并将结果存储在ABC_subset中。然后，我们使用rowSums函数计算每一行的和，并将非零行保存到ABC_1中。

希望这能解决你的问题！如果还有其他问题，请随时提问。