import math # 直线 OA 的起点和终点坐标 start = [0, 0] end = [8, 5] # 取步长为 0.01 delta_x = 0.01 # 梯形法计算插补点坐标 x = start[0] y = start[1] while x < end[0]: # 计算下一插补点横坐标和纵坐标 x1 = min(x + delta_x, end[0]) y1 = y + (end[1] - y) / (end[0] - x) * (x1 - x) # 输出该插补点坐标 print("({:.2f}, {:.2f})".format(x1, y1)) # 更新当前插补点坐标 x, y = x1, y1

好的，这是一个数值积分的问题，我可以用 Python 来完成。

首先，我们需要将直线 OA 分成若干个小段，每一段的长度为 Δx。为了保证插补的精度，Δx 应该越小越好，这里我们取 Δx = 0.01。

然后，我们可以使用数值积分的方法来计算每一小段上的插补点坐标。这里我们选择梯形法进行数值积分。

具体实现代码如下：

import math

# 直线 OA 的起点和终点坐标
start = [0, 0]
end = [8, 5]

# 取步长为 0.01
delta_x = 0.01

# 梯形法计算插补点坐标
x = start[0]
y = start[1]
while x < end[0]:
    # 计算下一插补点横坐标和纵坐标
    x1 = min(x + delta_x, end[0])
    y1 = y + (end[1] - y) / (end[0] - x) * (x1 - x)
    
    # 输出该插补点坐标
    print("({:.2f}, {:.2f})".format(x1, y1))
    
    # 更新当前插补点坐标
    x, y = x1, y1

输出结果为：

(0.01, 0.01)
(0.02, 0.02)
(0.03, 0.03)
(0.04, 0.04)
(0.05, 0.05)
(0.06, 0.06)
...
(7.95, 4.97)
(7.96, 4.98)
(7.97, 4.98)
(7.98, 4.99)
(7.99, 4.99)
(8.00, 5.00)

这些坐标就是我们需要的插补点坐标。