高斯核函数的核系数和多项式核函数的核系数

高斯核函数和多项式核函数都是常用的核函数，它们的核系数是两个不同的概念。

高斯核函数的数学表达式为：$K(x,y)=\exp(-\frac{\|x-y\|^2}{2\sigma^2})$，其中 $\sigma$ 是高斯核函数的核系数，用来控制核函数的宽度。核系数越小，核函数的宽度越窄，可以更好地适应训练数据的局部特征；核系数越大，核函数的宽度越宽，可以更好地适应训练数据的全局特征。

多项式核函数的数学表达式为：$K(x,y)=(x^Ty+c)^d$，其中 $c$ 是多项式核函数的核系数，用来控制核函数的偏置；$d$ 是多项式核函数的次数，用来控制核函数的复杂度。核系数 $c$ 越大，核函数的偏置越大，可以更好地适应训练数据的整体特征；核系数 $c$ 越小，核函数的偏置越小，可以更好地适应训练数据的局部特征。

因此，高斯核函数和多项式核函数的核系数都是用来控制核函数的特征的参数，但是它们的作用不同。