module 'xgboost' has no attribute 'plot_loss'
时间: 2023-07-06 22:08:32 浏览: 161
这个错误通常出现在使用 xgboost 绘制 loss 曲线时,代码中使用了 xgboost.plot_loss() 函数,而该函数在新版本的 xgboost 中已经被移除了。
解决方法是使用 matplotlib 库来绘制 loss 曲线。可以按照以下步骤进行操作:
1. 导入 matplotlib 库。
```python
import matplotlib.pyplot as plt
```
2. 训练模型并获取训练过程中的 loss 值。
```python
model = xgboost.train(...)
evals_result = model.evalution(...)
train_loss = evals_result['train']['rmse']
```
3. 使用 matplotlib 绘制 loss 曲线。
```python
plt.plot(train_loss, label='train')
plt.xlabel('Iteration')
plt.ylabel('Loss')
plt.legend()
plt.show()
```
这样就能绘制出训练过程中的 loss 曲线了。
相关问题
AttributeError: Plot_KF object has no attribute plotTraj_CA
AttributeError: Plot_KF object has no attribute plotTraj_CA的错误通常是因为在Plot_KF类中没有定义名为plotTraj_CA的属性或方法。可能的原因是代码中拼写错误或者忘记定义该属性或方法。解决此问题的方法是检查代码中是否正确定义了plotTraj_CA属性或方法,并确保拼写正确。如果代码正确,但仍然出现此错误,则可能需要检查代码中是否存在其他问题。
怎么解决AttributeError: module 'torch' has no attribute '_six',我代码中用到了AttributeError: module 'torch' has no attribute '_six'
根据提供的引用内容,出现AttributeError: module 'torch' has no attribute '_six'报错是因为在torch 2.0版本以后中没有‘_six.py’文件。解决这个问题的方法是降低torch的版本或者安装torch的旧版本。具体步骤如下:
1.卸载当前的torch版本
```shell
pip uninstall torch
```
2.安装torch的旧版本,例如1.9.1版本
```shell
pip install torch==1.9.1
```
如果在步骤5中发现有’_six.py’文件,可以点击重启jupyter kernel即可解决。
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