使用python对字段issue进行词频统计并可视化的代码
时间: 2024-02-05 21:05:24 浏览: 40
以下是使用Python进行字段issue词频统计并可视化的代码:
```python
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from collections import Counter
from wordcloud import WordCloud
# 读取数据
df = pd.read_csv('consumer_complaints.csv')
# 去除空值
df.dropna(inplace=True)
# 提取issue字段
issues = df['issue']
# 统计词频
words = []
for issue in issues:
for word in issue.split():
words.append(word)
word_counts = Counter(words)
# 画词云图
wordcloud = WordCloud(width=800, height=400, background_color='white').generate_from_frequencies(word_counts)
plt.figure(figsize=(12, 8))
plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear')
plt.axis('off')
plt.title('Word Cloud of Issues')
plt.show()
```
解析:
1. 首先导入必要的库,包括pandas用于数据读取和处理,numpy用于数学计算,matplotlib用于可视化分析,Counter用于词频统计,WordCloud用于画词云图。
2. 读取数据,并去除空值。
3. 提取issue字段。
4. 统计词频,利用Counter对issue字段中的所有单词进行词频统计。
5. 画词云图,利用WordCloud生成词云图,设置宽度、高度、背景颜色等参数,然后利用imshow()函数展示词云图,axis('off')函数去除坐标轴,title()函数设置标题。
6. 最后展示词云图。
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