题目内容: 稀疏矩阵是一系列数字,其中大部分项是0。存储稀疏矩阵的一个高效方式是字典,其中键是非0值的位置,值是序列中该位置对应的值。例如,序列0 0 0 0 0 4 0 0 2 9可以表示为字典{5:4,8:2,9:9}。编写函数sparseArraySum,参数是两个这样的字典a和b,得到一个表示向量和的稀疏矩阵。也就是说,结果中位置i的值是a和b中位置i上值的和。假设稀疏矩阵数字序列长度为10。 输入格式: 两个表示稀疏矩阵的数字序列,数字之间空格分隔,结尾无空格,回车换行输入下一个数字序列 输出格式: 一个表示稀疏矩阵求和结果的数字序列,数字之间空格分隔,结尾无空格
时间: 2024-03-16 17:47:38 浏览: 94
这道题目在上一个问题中已经回答过了,这里给出完整的 Python 代码实现:
```python
def sparseArraySum(a, b):
c = {}
for i in range(10):
a_val = a.get(i, 0)
b_val = b.get(i, 0)
if a_val + b_val != 0:
c[i] = a_val + b_val
return c
a = {}
b = {}
for i, val in enumerate(input().split()):
if int(val) != 0:
a[i] = int(val)
for i, val in enumerate(input().split()):
if int(val) != 0:
b[i] = int(val)
c = sparseArraySum(a, b)
result = [c.get(i, 0) for i in range(10)]
print(' '.join(map(str, result)))
```
这里做了一些修改,输入格式改为了两个数字序列,每个数字序列以空格分隔,结尾没有空格,回车换行输入下一个数字序列。我们首先读入输入的两个数字序列,并将它们转换成字典类型的稀疏矩阵 `a` 和 `b`。
然后,我们调用函数 `sparseArraySum(a, b)`,得到稀疏矩阵 `a` 和 `b` 的和 `c`。
最后,我们通过循环枚举稀疏矩阵中的每个位置,使用 `get()` 方法获取其对应的值,如果不存在则默认为 0。将这些值输出即可。
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