使用最短路径算法(Dijkstra 算法或 Floyd-Warshall 算法)。首先用数组初始化有向图,邻接矩阵建立有向有权重图(CreateGraph 函数),然后分别用 Dijkstra 算法求单源最短路径和 Floyd-Warshall 算法求出多源最短路径。 补全代码void CreateGraph(MyGraph* G, DataType(*MyMatrix)[MAXVER]); void Dijkstra(MyGraph* G,int v,ShortPathTable* D); void FloydWarshall(MyGraph* G, DistanceMatrix(*D)[MAXVER]);
时间: 2024-03-17 14:43:50 浏览: 15
这里是补全后的代码,包括CreateGraph、Dijkstra和FloydWarshall函数的实现:
```c
void CreateGraph(MyGraph* G, DataType (*MyMatrix)[MAXVER]) {
// 将 MyMatrix 中的数据复制到 G 的邻接矩阵中
for (int i = 0; i < MAXVER; ++i) {
for (int j = 0; j < MAXVER; ++j) {
G->_matrix[i][j] = MyMatrix[i][j];
}
}
}
void Dijkstra(MyGraph* G, int v, ShortPathTable* D) {
_Bool visited[MAXVER] = { false };
visited[v] = true;
D[v]._value = 0;
for (int i = 0; i < MAXVER; ++i) {
D[i]._value = G->_matrix[v][i];
}
for (int i = 0; i < MAXVER - 1; ++i) {
DataType minDist = INT_MAX;
int minIndex = -1;
for (int j = 0; j < MAXVER; ++j) {
if (!visited[j] && D[j]._value < minDist) {
minDist = D[j]._value;
minIndex = j;
}
}
if (minIndex == -1) {
break;
}
visited[minIndex] = true;
for (int j = 0; j < MAXVER; ++j) {
if (!visited[j] && G->_matrix[minIndex][j] != INT_MAX &&
D[minIndex]._value + G->_matrix[minIndex][j] < D[j]._value) {
D[j]._value = D[minIndex]._value + G->_matrix[minIndex][j];
}
}
}
}
void FloydWarshall(MyGraph* G, DistanceMatrix (*D)[MAXVER]) {
for (int i = 0; i < MAXVER; ++i) {
for (int j = 0; j < MAXVER; ++j) {
(*D)[i][j] = G->_matrix[i][j];
}
}
for (int k = 0; k < MAXVER; ++k) {
for (int i = 0; i < MAXVER; ++i) {
for (int j = 0; j < MAXVER; ++j) {
if ((*D)[i][k] != INT_MAX && (*D)[k][j] != INT_MAX &&
(*D)[i][j] > (*D)[i][k] + (*D)[k][j]) {
(*D)[i][j] = (*D)[i][k] + (*D)[k][j];
}
}
}
}
}
```
其中,CreateGraph函数将输入的邻接矩阵复制到图的邻接矩阵中;Dijkstra函数实现了单源最短路径算法,在每次循环中选取当前未访问的最短路径,更新距离表D中的值;FloydWarshall函数实现了多源最短路径算法,采用动态规划的思想,依次计算任意两个顶点之间的最短路径。