np.searchsorted()函数
时间: 2023-12-22 14:22:56 浏览: 29
np.searchsorted()函数是用于在已排序的数组中查找元素的函数。它返回一个整数,该整数表示将该元素插入到数组中时,数组中元素的顺序不会被改变的最小索引位置。
np.searchsorted()函数的语法如下:
np.searchsorted(a, v, side='left', sorter=None)
其中:
- a:已排序的数组
- v:要查找的元素或数组
- side:如果要查找的元素在数组中已经存在,则返回的索引位置是左侧还是右侧,默认为'left'
- sorter:如果数组a不是已排序的,则需要提供一个排序器
示例:
```python
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(np.searchsorted(a, 3)) # 输出2
print(np.searchsorted(a, 3, side='right')) # 输出3
b = np.array([6, 7, 8])
print(np.searchsorted(a, b)) # 输出[5 5 5]
c = np.array([3, 1, 4, 2, 5])
print(np.searchsorted(c, 2, sorter=np.argsort(c))) # 输出1
```
相关问题
np.searchsorted
np.searchsorted 是 NumPy 库中的一个函数,用于在已排序的数组中查找特定值的插入位置。它返回一个索引,该索引指示要插入值的位置,以便维持数组的排序顺序。
你可以使用以下方式调用 np.searchsorted 函数:
```python
import numpy as np
arr = np.array([1, 3, 5, 7, 9])
value = 4
index = np.searchsorted(arr, value)
print(index)
```
在上面的示例中,我们有一个已排序的数组 arr,并且我们想要找到值为 4 的元素在数组中插入的位置。np.searchsorted 函数返回的 index 值为 2,这意味着将值为 4 的元素插入到索引为 2 的位置可以保持数组的排序顺序。
希望这回答了你的问题!如果你还有其他问题,请继续提问。
np.searchsorted()
`np.searchsorted()` 是 NumPy 中用于在已排序数组中查找插入位置的函数。它的原型如下:
```python
np.searchsorted(sorted_array, values, side='left')
```
其中,`sorted_array` 表示已排序的一维数组,`values` 是要查找插入位置的一维数组,`side` 是可选参数,表示插入位置的方向,可以取 `'left'` 或者 `'right'`,默认为 `'left'`。
`np.searchsorted()` 返回的是一个一维数组,表示 `values` 中每个元素要插入到 `sorted_array` 中的位置。如果 `side` 参数为 `'left'`,则返回的是左侧插入位置,如果 `side` 参数为 `'right'`,则返回的是右侧插入位置。
举个例子:
```python
import numpy as np
arr = np.array([2, 3, 5, 7, 9])
indices = np.searchsorted(arr, [1, 5, 8])
print(indices) # 输出 [0 2 4]
```
在这个例子中,`arr` 是一个已排序的数组,`np.searchsorted(arr, [1, 5, 8])` 返回的是一个一维数组,表示元素 1、5、8 要插入到 `arr` 中的位置。在这个例子中,1 要插入到数组的最左侧,所以返回的是 0;5 要插入到数组的第 3 个位置,所以返回的是 2;8 要插入到数组的第 5 个位置,所以返回的是 4。