nn.maxpool2d

nn.MaxPool2d是PyTorch中的一个函数，用于进行二维最大池化操作。具体来说，它将输入张量按照指定的kernel_size和stride进行滑动窗口操作，每个窗口内的最大值被输出，最终得到输出张量。它的语法如下：

nn.MaxPool2d(kernel_size, stride=None, padding=0, dilation=1, return_indices=False, ceil_mode=False)

其中，各参数含义如下：

- kernel_size: 池化窗口大小，可以是一个整数，表示正方形窗口；也可以是一个元组，表示矩形窗口的高和宽。
- stride: 池化窗口的步长，可以是一个整数，表示正方形窗口；也可以是一个元组，表示矩形窗口的高和宽。如果不指定，则默认与kernel_size相同。
- padding: 输入张量四周需要填充的0的层数，可以是一个整数或一个元组，分别表示所有维度的填充层数。
- dilation: 池化窗口内元素之间的跨度，可以是一个整数或一个元组，分别表示所有维度的跨度。
- return_indices: 是否返回最大值的索引。
- ceil_mode: 是否使用向上取整的方式计算输出张量大小。如果为True，则输出张量大小会被向上取整。如果为False，则输出张量大小会被向下取整。默认为False。