解释代码writer_dict = { 'writer': SummaryWriter(log_dir=tb_log_dir), 'train_global_steps': 0, 'valid_global_steps': 0,
时间: 2024-05-30 15:16:01 浏览: 8
这段代码定义了一个名为`writer_dict`的字典,其中包含以下几个键值对:
- `'writer'`:键名为`'writer'`,对应的值是一个`SummaryWriter`对象,用于将数据写入TensorBoard日志文件。
- `'train_global_steps'`:键名为`'train_global_steps'`,对应的值是一个整数,表示当前训练过程中已经进行的全局步数。
- `'valid_global_steps'`:键名为`'valid_global_steps'`,对应的值是一个整数,表示当前验证过程中已经进行的全局步数。
通过这些键值对,可以方便地在代码中记录训练和验证过程中的各种信息,并将其可视化到TensorBoard中。
相关问题
pretrained_dict = {k: v for k, v in pretrained_dict.items() if k in model_dict}解释这行代码
这行代码是将预训练模型的参数字典(pretrained_dict)中与当前模型的参数字典(model_dict)中相匹配的键-值对提取出来,构成一个新的字典。其中,k表示键,v表示值,for循环遍历pretrained_dict中的每个键-值对,if语句判断该键是否在model_dict中,如果是则将该键-值对添加到新的字典中。最终得到的新字典包含了当前模型需要的预训练参数。
self.log_dict = OrderedDict()解释该段代码
这段代码是在Python中创建一个有序字典,用于记录程序的日志信息。OrderedDict与普通字典类似,但可以确保其元素的顺序与插入顺序相同。因此,它非常适合用于记录需要按照时间顺序排列的信息,例如程序日志。
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