树的后序遍历的非递归思路
时间: 2023-05-10 09:56:15 浏览: 50
树的后序遍历的非递归思路可以使用两个栈来实现。具体步骤如下:
1. 将根节点入栈s1。
2. 从s1中弹出一个节点,将其入栈s2。
3. 分别将该节点的左子节点和右子节点入栈s1。
4. 重复步骤2和3,直到s1为空。
5. 依次从s2中弹出节点,输出节点的值即为后序遍历的结果。
这种方法的时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(n)。
相关问题
二叉树后序遍历非递归算法
二叉树后序遍历的非递归算法可以使用两个栈来实现。具体步骤如下:
1. 定义两个栈stack1和stack2,用于存放节点。
2. 将根节点压入stack1中。
3. 循环执行以下操作,直到stack1为空:
1. 从stack1中弹出一个节点p,并将其压入stack2中。
2. 将p的左子节点压入stack1中。
3. 将p的右子节点压入stack1中。
4. 循环执行以下操作,直到stack2为空:
1. 从stack2中弹出一个节点p,并输出p的值。
这种算法的思路是,先按照根节点、右子节点、左子节点的顺序遍历二叉树,并将遍历的结果压入stack2中。最后从stack2中依次弹出节点,得到的就是后序遍历的结果。
下面是使用Python代码实现的示例:
``` python
class TreeNode:
def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
self.val = val
self.left = left
self.right = right
def postorderTraversal(root: TreeNode) -> List[int]:
if not root:
return []
stack1, stack2 = [root], []
while stack1:
node = stack1.pop()
stack2.append(node)
if node.left:
stack1.append(node.left)
if node.right:
stack1.append(node.right)
res = []
while stack2:
res.append(stack2.pop().val)
return res
```
这个算法的时间复杂度和空间复杂度都是O(n),其中n是二叉树的节点数。
树的后序遍历的非递归思路c语言
可以使用栈来实现树的后序遍历的非递归思路。具体实现如下:
1. 定义一个栈和一个指针p,初始时p指向根节点,将p入栈。
2. 如果栈不为空,则取出栈顶元素,如果该元素没有右子树或者右子树已经被访问过了,则访问该元素并将p指向NULL。
3. 如果该元素有右子树且右子树没有被访问过,则将p指向右子树并将p入栈。
4. 如果该元素有左子树且左子树没有被访问过,则将p指向左子树并将p入栈。
5. 重复步骤2-4,直到栈为空。
下面是具体的C语言代码实现:
void postorderTraversal(TreeNode* root) {
if (root == NULL) {
return;
}
stack<TreeNode*> s;
TreeNode* p = root;
TreeNode* lastVisited = NULL;
while (!s.empty() || p != NULL) {
if (p != NULL) {
s.push(p);
p = p->left;
} else {
TreeNode* topNode = s.top();
if (topNode->right != NULL && topNode->right != lastVisited) {
p = topNode->right;
} else {
printf("%d ", topNode->val);
lastVisited = topNode;
s.pop();
}
}
}
}