二叉树遍历非递归算法的基本思路
时间: 2023-09-17 18:09:23 浏览: 55
二叉树遍历的非递归算法基本思路是利用栈来模拟递归的过程,因为递归本质上就是一个栈结构的调用过程。
具体来说,对于二叉树的三种遍历方式(前序、中序、后序),我们都可以采用类似的非递归方式来实现:
1. 前序遍历:从根节点开始,每次先访问当前节点,然后将其右子树入栈,再将其左子树入栈。每次弹出栈顶元素进行遍历即可。
2. 中序遍历:从根节点开始,先将其左子树全部入栈,然后依次弹出栈顶元素进行访问,并将其右子树入栈。
3. 后序遍历:从根节点开始,每次将当前节点入栈,同时将其左子树入栈。当左子树访问完毕后,判断当前节点的右子树是否为空,若为空则访问当前节点并将其出栈,否则将其右子树入栈并继续遍历左子树。最后将栈中剩余元素依次弹出访问即可。
需要注意的是,在实现过程中需要特别处理空节点的情况,避免出现空指针异常。
相关问题
二叉树遍历非递归算法
二叉树遍历非递归算法是指在不使用递归的情况下,实现对二叉树的遍历。常用的非递归算法有三种:非递归前序遍历、非递归中序遍历和非递归后序遍历。
以下是三种非递归遍历二叉树的算法:
1. 非递归前序遍历二叉树
```c
void preOrderNRec(Tree root){
Tree stack[MAXSIZE], node;
int k = -1;
if (root == NULL){
printf("tree is empty-- \n");
return;
} else{
k++; // 仿照一个栈
stack[k] = root; // 将根节点入栈
while (k > -1){ //出栈
node = stack[k--];
printf(" %c - ", node->data);
// 先把右子树放进去,栈是先进去后出,所以下面的左子树先出
if (node->right != NULL){
stack[++k] = node->right;
}
if (node->left != NULL){
stack[++k] = node->left;
}
}
}
}
```
2. 非递归中序遍历二叉树
```c
void inOrderNRec(Tree root){
Tree stack[MAXSIZE], node;
int k = -1;
if (root == NULL){
printf("tree is empty-- \n");
return;
} else{
node = root;
while (k > -1 || node != NULL){
while (node != NULL){
stack[++k] = node;
node = node->left;
}
if (k > -1){
node = stack[k--];
printf(" %c - ", node->data);
node = node->right;
}
}
}
}
```
3. 非递归后序遍历二叉树
```c
void postOrderNRec(Tree root){
Tree stack[MAXSIZE], node, lastVisit;
int k = -1;
if (root == NULL){
printf("tree is empty-- \n");
return;
} else{
node = root;
while (k > -1 || node != NULL){
while (node != NULL){
stack[++k] = node;
node = node->left;
}
node = stack[k];
if (node->right == NULL || node->right == lastVisit){
printf(" %c - ", node->data);
lastVisit = node;
k--;
node = NULL;
} else{
node = node->right;
}
}
}
}
```
二叉树遍历的递归算法和非递归算法的基本原理
二叉树遍历包括前序遍历、中序遍历和后序遍历。递归算法是最基本的二叉树遍历方法,其基本原理是先访问当前节点,再访问左子树和右子树。具体实现时,可以通过递归调用左子树和右子树实现。
非递归算法通常使用栈来实现,其基本原理是先将根节点入栈,然后循环执行以下操作:从栈中取出一个节点,访问该节点,将其右子树和左子树分别入栈。这样可以保证在访问一个节点之前,其左子树和右子树已经被访问过。
需要注意的是,中序遍历的非递归算法稍有不同,需要特殊处理左子树和根节点的访问顺序。可以先将左子树中所有的节点入栈,再依次取出栈顶节点进行访问和右子树的处理。