python中json.dumps报TypeError: keys must be str, int, float, bool or None, not tuple

这个错误通常是因为你在使用 `json.dumps()` 函数时，传入了一个字典的键值对中的键是元组类型的数据。 JSON 格式不支持使用元组作为键，只支持字符串、数字、布尔类型和 None 类型作为键。

可以通过将元组类型的键转换为字符串类型来解决这个问题。例如，如果字典中的键是元组类型，可以使用 `str()` 函数将其转换为字符串类型，再将结果作为新的键，如下所示：

import json

my_dict = {('name', 'first'): 'John', ('name', 'last'): 'Doe', 'age': 42}
new_dict = {}
for key, value in my_dict.items():
    new_key = str(key)
    new_dict[new_key] = value

json.dumps(new_dict)

这里我们先创建一个新的空字典 `new_dict`，然后遍历原始字典 `my_dict` 中的每一个键值对，将键转换为字符串类型并作为新的键添加到新字典 `new_dict` 中，最后使用 `json.dumps()` 函数将新字典转换为 JSON 格式的字符串。

相关问题

json.dumps(test_data) 报错TypeError: keys must be str, int, float, bool or None, not type

这个错误提示通常是由于在使用 `json.dumps()` 函数时，字典中包含了不支持的键类型。在 Python 中，JSON 对象的键必须是字符串类型，而不是其他类型的对象。例如，如果你尝试将一个字典中包含自定义对象作为键的 JSON 对象序列化为字符串，就会出现这个错误。

要解决这个问题，你需要检查你的字典中的键是否都是字符串类型。如果你的字典中包含其他类型的键，你需要将其转换为字符串类型，例如：

import json

class MyObject:
    def __init__(self, name):
        self.name = name

my_dict = {MyObject('foo'): 'bar'}

# 转换字典中的键为字符串类型
new_dict = {str(key): value for key, value in my_dict.items()}

# 将字典转换为 JSON 格式的字符串
json_data = json.dumps(new_dict)

print(json_data)

在上面的示例中，我们定义了一个自定义对象 `MyObject`，并将其作为字典的键。为了解决这个问题，我们使用字典推导式将字典中的键转换为字符串类型，并将结果存储在新的字典 `new_dict` 中。然后，我们使用 `json.dumps()` 函数将新的字典转换为 JSON 格式的字符串。

python中json.dumps参数

在Python中，`json.dumps()`函数用于将Python对象转换为JSON格式的字符串。它接受多个参数，其中最常用的参数是：

- `obj`：要进行转换的Python对象。
- `skipkeys`（可选）：默认为False。如果设置为True，则会跳过那些包含非字符串键的字典。
- `ensure_ascii`（可选）：默认为True。如果设置为False，则允许非ASCII字符出现在输出结果中。
- `check_circular`（可选）：默认为True。如果设置为False，则不会检查循环引用。
- `allow_nan`（可选）：默认为True。如果设置为False，则不允许将NaN、Infinity和-Infinity编码为JSON。
- `indent`（可选）：默认为None。如果设置为非负整数，则输出结果会进行格式化，并且每个级别缩进的空格数等于该整数值。
- `separators`（可选）：默认为(`',', ': '`)。用于分隔项和键值对的字符串。
- `sort_keys`（可选）：默认为False。如果设置为True，则输出结果中的键会按字母顺序排序。

除了这些参数，`json.dumps()`还接受其他一些参数，用于处理特殊情况或自定义编码行为。你可以在Python官方文档中查看完整的参数列表和详细说明。