ERROR testcases/web/home_rear/test_all_case.py::TestAllApi::test_api_add_favPerson[caseinfo4] - selenium.common.exceptions.WebDriverException: Message: disconnected: Unable to receive message from renderer (failed to check if window was closed: disconnected: not connected to DevTools) (Session info: headless chrome=114.0.5735.106)
时间: 2024-02-05 21:04:43 浏览: 25
看起来这是一个关于Selenium的错误信息。这个错误通常意味着Selenium无法与Chrome浏览器进行通信。可能的原因是Chrome浏览器已经关闭,或者Selenium版本与Chrome浏览器版本不兼容。你可以尝试重新启动Chrome浏览器和Selenium,或者升级Selenium到与Chrome浏览器兼容的版本。
相关问题
数据源:http://grouplens.org/dataset/movieslens,观影人员评价总体可视化的代码
is waiting...\n");
return;
}
buffer--;
printf("Consumer consumes a data item. Buffer size = %d\n", buffer);
if (buffer == 0) {
buffer_empty = 1;
}
if (buffer == buffer_size -你可以使用Python中的pandas和matplotlib库对该数据集进行处理和可视化。以下是一个简单的代码 1) {
buffer_full = 0;
}
}
int main() {
int i, time = 0, completed =示例:
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取数据集
movies = pd.read_csv 0;
float avg_turnaround_time = 0.0, avg_waiting_time = 0.0;
PCB processes[MAX_PROCESS];
// 初始化生产者和消费者进程
processes[0].pid = 1;
processes[0].('movies.csv')
ratings = pd.read_csv('ratings.csv')
# 合并数据集
movie_ratings = pd.merge(movies, ratings,arrival_time = 0;
processes[0].burst_time = 0;
processes[0].remaining_time = 0;
processes[0].type = 0;
processes[0].buffer = 0;
processes[1].pid = 2;
on='movieId')
# 按照电影评分计算平均评分和评分次数
mean_ratings = movie_ratings processes[1].arrival_time = 0;
processes[1].burst_time = 0;
processes[1].remaining_time.groupby('title')['rating'].mean()
count_ratings = movie_ratings.groupby('title')['rating'].count()
# 绘制直方图
plt = 0;
processes[1].type = 1;
processes[1].buffer = 0;
// 将生产.hist(mean_ratings, bins=50)
plt.xlabel('Average Rating')
plt.ylabel('Number of Movies')
plt.title('Distribution of Movie Ratings')
者和消费者进程加入到就绪队列中
enqueue(processes[0]);
enqueue(processes[1]);
while (completed < MAX_PROCESS) {
PCB process = dequeue();
if (process.type == 0) {
//plt.show()
# 绘制散点图
plt.scatter(mean_ratings, count_ratings)
plt.xlabel('Average Rating')
plt.ylabel('Number of 生产者进程
printf("Time %d: Producer process %d is running...\n", time, process.pid);
Ratings')
plt.title('Movie Ratings vs. Number of Ratings')
plt.show()
```
这段代码将读取movies.csv和ratings.csv produce();
} else {
// 消费者进程
printf("Time %d: Consumer process %d is running...\n", time, process.pid);
consume();
}
time++;
process.remaining_time--;
if (process.remaining_time > 两个文件,将它们合并成一个数据集,并计算每部电影的平均评分和评分次0) {
enqueue(process);
} else {
completed++;
process.completion_time = time;
process.turnaround_time =数。然后,它将使用matplotlib库绘制两个图表:一个是电影评分的分布直方图 process.completion_time - process.arrival_time;
process.waiting_time = process.turnaround_time - process.burst_time;
avg,另一个是电影评分与评分次数的散点图。这两个图表可以帮助你进行总_turnaround_time += process.turnaround_time;
avg_waiting_time += process.waiting_time;
}
if (front != rear)体可视化分析。
void creat_queue(queue &q) {//建立一个队列 int n,i; q.front=q.rear=0; printf
void create_queue(queue)是一个用来创建队列的函数。
队列是一种特殊的线性数据结构,它具有先进先出(First In First Out, FIFO)的特点。在队列中,新的元素被插入到队列的末尾,而从队列中删除元素时,总是删除队列中最前面的元素。
在创建一个队列之前,我们需要先定义一个队列的数据结构。这个队列的数据结构可以包含一个指向队列首部的指针和一个指向队列尾部的指针,以及一个用于记录队列中元素个数的变量。
在void create_queue(queue)函数中,我们需要进行以下的操作:
1. 创建一个空的队列,并进行初始化,使得队列的指针指向NULL,元素个数变量初始化为0。
2. 确定队列的最大容量。在这个函数中,我们可以选择固定队列的最大容量,或者根据具体需求动态确定队列的最大容量。
3. 返回创建好的队列。
总结来说,void create_queue(queue)函数可以用来创建一个具有固定最大容量的空队列,并返回创建好的队列。