key_padding_mask用python实现

key_padding_mask在PyTorch中可以使用torch.nn.functional.pad函数实现。下面是一个示例代码：

import torch

# 假设输入的序列长度为seq_len，padding的长度为pad_len
seq_len = 10
pad_len = 5

# 创建一个随机的输入序列
input_seq = torch.randn(seq_len)

# 创建一个padding mask
padding_mask = torch.zeros(seq_len, dtype=torch.bool)
padding_mask[-pad_len:] = True

# 使用pad函数将padding mask应用到输入序列上
padded_seq = torch.nn.functional.pad(input_seq, (0, pad_len))

print("原始序列:", input_seq)
print("padding mask:", padding_mask)
print("padding后的序列:", padded_seq)

在上述代码中，我们首先创建一个长度为seq_len的随机输入序列。然后，我们创建一个长度为seq_len的全零tensor，并将最后pad_len个元素设置为True，以表示需要进行padding的位置。最后，我们使用torch.nn.functional.pad函数将padding mask应用到输入序列上，得到一个长度为seq_len+pad_len的padding后的序列。

请注意，padding mask的长度应该与输入序列的长度相同，并且使用布尔类型（bool）表示padding位置。