python的装饰器怎么用

### 回答1：
Python 的装饰器是一种高级的函数，它可以修改或扩展其他函数的功能。装饰器使用 @ 运算符与需要被修改的函数名称放在一起，它的语法如下：

@decorator
def function():
    # function code here

装饰器的工作原理是，它将被装饰的函数作为参数传递给装饰器函数，然后由装饰器函数来返回一个新的函数，该新函数包含了装饰器的额外功能。

举个例子，假设我们有一个简单的函数，用于计算两个数的和：

def add(a, b):
    return a + b

我们可以使用装饰器来扩展这个函数，使其能够记录每次调用的参数和返回值。为此，我们可以定义一个装饰器函数 `logger`，它会打印出每次函数调用的参数和返回值：

def logger(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        result = func(*args, **kwargs)
        print(f'{func.__name__} was called with {args} and {kwargs}, returned {result}')
        return result
    return wrapper

@logger
def add(a, b):
    return a + b

现在，每次调用 `add` 函数时，都会自动调用 `logger` 函数，并返回一个新的函数 `wrapper`，该函数包含了 `logger` 的额外功能（即打印参数和返回值）。因此

### 回答2：
Python中的装饰器是用来修饰函数或类的特殊函数。装饰器可以在不修改原函数或类定义的情况下增强其功能。

使用装饰器的方法如下：
1. 定义装饰器函数，它需要接收被装饰的函数作为参数，并返回一个新的函数来替代原函数的功能。
2. 在被装饰的函数前加上装饰器函数的名字，使用@符号进行修饰。
3. 执行程序时，被装饰的函数将调用装饰器函数返回的新函数来完成其功能。

下面是一个简单的示例：

# 定义装饰器函数
def log_decorator(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print("调用函数前")
        result = func(*args, **kwargs)
        print("调用函数后")
        return result
    return wrapper

# 使用装饰器修饰函数
@log_decorator
def add(a, b):
    return a + b

# 调用被装饰函数
print(add(3, 5))

输出结果为：

调用函数前
调用函数后
8

在上面的示例中，log_decorator是定义的装饰器函数，它接收一个func参数来表示被装饰的函数。wrapper是装饰器函数内部定义的新函数，它在调用被装饰函数前后分别输出一些信息。通过在add函数前使用@log_decorator，就将add函数交给了log_decorator来进行修饰。当调用add函数时，实际上是调用了log_decorator返回的新函数wrapper，从而实现了在add函数前后执行额外的操作。

可以看到，使用装饰器可以方便地为函数添加额外的功能，而不需要修改原函数的定义。

### 回答3：
Python中的装饰器是一种特殊的函数，它可以用于修改其他函数的行为和功能。装饰器函数接受一个函数作为输入，并返回一个新的函数作为输出。

装饰器函数可以在被装饰的函数之前或之后执行一些额外的操作，而无需修改原函数的定义。例如，可以使用装饰器函数来记录函数的执行时间、验证用户的身份、缓存函数的结果等。

下面是一个使用装饰器的例子：

def decorator_function(func):
    def wrapper_function(*args, **kwargs):
        # 在被装饰函数之前执行的操作
        print("在函数执行之前执行的操作")
        
        # 调用原函数
        result = func(*args, **kwargs)
        
        # 在被装饰函数之后执行的操作
        print("在函数执行之后执行的操作")
        
        # 返回原函数的结果
        return result
    
    # 返回包装函数
    return wrapper_function


@decorator_function
def greet(name):
    print("Hello,", name)

greet("Alice")

上述代码中，定义了一个装饰器函数`decorator_function`，它将被装饰的函数作为参数传入，并返回一个包装函数`wrapper_function`。在`wrapper_function`中，我们可以在执行原函数之前和之后执行一些额外的操作。使用`@decorator_function`语法，将装饰器应用到`greet`函数上。

当我们调用`greet("Alice")`时，实际上是调用了`wrapper_function`，并在执行原函数之前打印了一条消息，在执行原函数之后打印了另一条消息。

通过使用装饰器，我们可以轻松地修改和扩展函数的行为，使代码更加灵活和可复用。