excel表格用pandas对两列里单元格里元素进行拼接 元素会有空值

可以使用 pandas 的 `fillna()` 方法先把空值填充为某个值，再进行拼接。示例代码如下：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'col1': ['A', 'B', 'C', None], 'col2': ['1', '2', None, '3']})

df['new_col'] = df['col1'].fillna('') + df['col2'].fillna('')

其中，`fillna()` 方法可以传入一个参数，表示用什么值来填充空值。上述代码中，我使用了空字符串 `''` 来填充。

相关问题

pandas合并两列单元

可以回答这个问题。使用pandas的merge函数可以合并两列单元。例如，可以使用以下代码将两个数据框按照某一列进行合并：

merged_df = pd.merge(df1, df2, on='column_name')

其中，df1和df2是两个数据框，column_name是要合并的列名。

pandas拼接两列数据

你可以使用 pandas 的 `concat` 函数来拼接两列数据。假设你有两个列名为 `column1` 和 `column2` 的数据列，你可以使用以下代码将它们拼接在一起：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'column1': [1, 2, 3],
        'column2': [4, 5, 6]}

# 创建 DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# 拼接两列数据
df['combined'] = df['column1'].astype(str) + df['column2'].astype(str)

# 输出结果
print(df)

这将在 DataFrame 中创建一个名为 `combined` 的新列，其中包含 `column1` 和 `column2` 数据的拼接结果。注意，我在上面的示例中将两列数据转换为字符串类型以便进行拼接，这是因为拼接操作通常要求两列具有相同的数据类型。你可以根据你的具体需求进行适当的数据类型转换。