org.apache.hadoop.fs.Path 方法详细说明

时间: 2023-12-05 19:06:32 浏览: 26
org.apache.hadoop.fs.Path是Hadoop中的一个类,用于表示文件系统路径。它可以表示本地文件系统路径、HDFS路径、S3路径等各种类型的路径。 Path类常用的方法包括: 1. 构造方法: - Path(String pathString): 通过给定的路径字符串创建一个Path对象。 - Path(URI uri): 通过给定的URI创建一个Path对象。 2. 常用方法: - getName(): 获取路径的最后一个组件名称。 - getParent(): 获取路径的父路径。 - isAbsolute(): 判断路径是否是绝对路径。 - toUri(): 将路径转换为URI类型。 - toString(): 将路径转换为字符串类型。 3. 静态方法: - Path.getPathWithoutSchemeAndAuthority(Path path): 返回一个新的Path对象,其中包含与给定路径相同的路径,但不包含方案和权限。 Path类还有其他一些方法,如获取路径的文件系统、判断路径是否是目录、判断路径是否存在等等,这里就不一一列举了。
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org.apache.hadoop.fs.FileStatus 方法详细说明

org.apache.hadoop.fs.FileStatus类是Hadoop中用于表示文件或目录状态的类。它包含了文件或目录的元数据信息,例如文件大小、修改时间、访问权限等。 该类提供了以下方法: 1. long getAccessTime():获取文件或目录的最后访问时间,返回一个long类型的时间戳。 2. short getBlockReplication():获取文件的副本数,如果是目录则返回0。 3. long getBlockSize():获取文件的块大小,如果是目录则返回0。 4. String getGroup():获取文件或目录所属组。 5. long getLen():获取文件长度。 6. long getModificationTime():获取文件或目录的最后修改时间,返回一个long类型的时间戳。 7. Path getPath():获取文件或目录的路径。 8. FsPermission getPermission():获取文件或目录的权限。 9. String getOwner():获取文件或目录的所有者。 10. boolean isDirectory():判断是否是一个目录。 11. boolean isFile():判断是否是一个文件。 12. boolean isSymlink():判断是否是一个符号链接。 13. Path getSymlink():获取符号链接的目标路径,如果不是符号链接则返回null。 除此之外,该类还有一个构造方法和一个toString()方法,用于创建对象和将对象以字符串形式输出。

java.lang.NoSuchMethodException: org.apache.hadoop.fs.LocalFileSystem.isFileClosed(org.apache.hadoop.fs.Path)

这个错误通常是因为你的 Hadoop 版本与你使用的代码不兼容所导致的。`org.apache.hadoop.fs.LocalFileSystem.isFileClosed(org.apache.hadoop.fs.Path)` 方法在早期版本的 Hadoop 中是不存在的,但在较新版本的 Hadoop 中已被引入。如果你的代码使用了这个方法,但运行环境中的 Hadoop 版本太旧,就会出现 `NoSuchMethodException` 的错误。 解决这个问题的方法是升级你的 Hadoop 版本,或者使用一个与你当前 Hadoop 版本兼容的代码库。

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package wc; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.IntWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache.hadoop.mapreduce.Job; import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer; import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat; import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat; import org.apache.hadoop.util.GenericOptionsParser; public class WordCountMain { public static void main(String[] args) throws Exception{ // TODO Auto-generated method stub Configuration conf = new Configuration(); conf.set("fs.default.name","hdfs://localhost:9000"); String[] otherArgs = new String[]{"input","output"}; /* 直接设置输入参数 */ if (otherArgs.length != 2) { System.err.println("Usage: wordcount <in><out>"); System.exit(2); } Job job = Job.getInstance(conf,"Merge and duplicate removal"); job.setJarByClass(WordCountMapper.class); job.setMapperClass(Map.class); job.setCombinerClass(WordCountReduce.class); job.setReducerClass(WordCountReduce.class); job.setOutputKeyClass(Text.class); job.setOutputValueClass(Text.class); FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(otherArgs[0])); FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(otherArgs[1])); System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1); } } package wc; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper; import org.apache.hadoop.io.Text; public class WordCountMapper{ public static class Map extends Mapper<Object, Text, Text, Text>{ private static Text text = new Text(); public void map(Object key, Text value, Context context) throws IOException,InterruptedException{ text = value; context.write(text, new Text("")); } } } job.setmapperclass出错

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