提供一段python代码:在一个符号网络中,一个节点增大或者减小1时它的邻居节点以权重大小的概率跟着增大或减小1(如果是正边则增大,负边则减小),以此类推直至该符号网络中所有节点产生变化,迭代100次后给出各个节点的增减变化情况。
时间: 2024-05-06 08:21:43 浏览: 14
可以尝试以下Python代码实现:
```python
import random
# 定义符号网络的邻接矩阵
A = [[0, 1, 1, 0, 0],
[1, 0, 1, 1, 0],
[1, 1, 0, 1, 1],
[0, 1, 1, 0, 1],
[0, 0, 1, 1, 0]]
# 定义节点的初始值
x = [0, 1, -1, 2, -2]
# 进行100次迭代
for iter in range(100):
# 对每个节点进行更新
for i in range(len(x)):
# 计算节点的邻居节点
neighbors = []
for j in range(len(A[i])):
if A[i][j] != 0:
neighbors.append(j)
# 根据邻居的权重来更新节点
for neighbor in neighbors:
if A[i][neighbor] > 0:
x[i] += 1
elif A[i][neighbor] < 0:
x[i] -= 1
# 输出每个节点的增减变化情况
print(x)
```
在这个例子中,我们首先定义了一个5个节点的符号网络的邻接矩阵 A 和每个节点的初始值 x。然后进行100次迭代,对每个节点进行更新。更新时,我们首先计算该节点的邻居节点,然后根据邻居节点的权重来更新该节点的值。最后输出每个节点的增减变化情况。
需要注意的是,这个实现中并没有针对符号网络中每个节点的取值范围进行限制,因此可能存在节点值越界的情况。如果需要对节点值进行限制,可以在更新节点值时进行限制。
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