提供一段python代码：构建一个无向加权符号网络（节点、连边、权重信息由excel文件输入），每个节点都有不同的初始值，权重大小的绝对值小于1，当一个节点增大或减小1时，它的邻居节点按照两点连边权重的绝对值为概率增大或减小（如果连边为正则增大，连边为负则减小），再接着影响下一个邻居节点直至所有节点发生变化。迭代100次后输出节点变化情况

以下是我为您编写的代码：

import pandas as pd
import random

# 从excel文件读取节点和连边信息，存储为字典类型的邻接表
def read_excel(file_path):
    df = pd.read_excel(file_path)
    nodes = {}
    for index, row in df.iterrows():
        edge = (row['start'], row['end'])
        weight = row['weight']
        if edge[0] not in nodes:
            nodes[edge[0]] = []
        nodes[edge[0]].append((edge[1], weight))
        if edge[1] not in nodes:
            nodes[edge[1]] = []
        nodes[edge[1]].append((edge[0], weight))
    return nodes

# 初始化节点的值
def init_values(nodes):
    values = {}
    for node in nodes:
        values[node] = random.uniform(-1, 1)
    return values

# 迭代节点的值，直至收敛
def iterate(nodes, values):
    for _ in range(100):
        for node in nodes:
            delta = 0
            for neighbor, weight in nodes[node]:
                delta += weight * (values[neighbor]-values[node])
            values[node] += delta * random.uniform(-1, 1)
    return values

# 输出节点的值变化情况
def output_values(values):
    for node, value in values.items():
        print(f"节点 {node} 的值变化为：{value}")

# 主函数
if __name__ == '__main__':
    file_path = "network.xlsx"
    nodes = read_excel(file_path)
    values = init_values(nodes)
    values = iterate(nodes, values)
    output_values(values)

您可以按照以下步骤使用该代码：

1. 将excel文件中的节点和连边信息根据以下格式保存：

| start | end | weight |
| ----- | ---- | ------ |
| A | B | 0.5 |
| A | C | -0.3 |
| B | C | 0.8 |

2. 将文件路径赋值给变量 `file_path`。

3. 运行代码即可得到节点的值变化情况。

希望我的回答能够满足您的需求，如果您还有其他问题或需求，请再继续提问，我会尽力为您解答。