输出加权无向网络中各节点连接边的权重值和

好的，我理解了你的问题。假设我们有一个加权无向网络，网络中有n个节点，m条边。每条边连接两个节点，有一个权重值。
我们可以用一个邻接矩阵来表示这个网络，其中A[i][j]表示节点i和节点j之间的边的权重值。由于这是一个无向网络，所以A[i][j]和A[j][i]的值应该相同。
现在，我们来计算每个节点连接边的权重值和。对于节点i，它的连接边的权重值和是所有与节点i相连的边的权重之和。
下面是一个Python的实现：
n = 5 # 节点数
m = 7 # 边数

# 构建邻接矩阵
A = [[0 for j in range(n)] for i in range(n)]
A[0][1] = 2
A[0][3] = 3
A[1][2] = 4
A[1][3] = 1
A[2][3] = 5
A[2][4] = 6
A[3][4] = 7
for i in range(n):
A[i][i] = 0
for i in range(n):
for j in range(i+1, n):
A[j][i] = A[i][j]

# 计算节点连接边的权重值和
for i in range(n):
weight_sum = sum(A[i])
print("节点{}连接边的权重值和为{}".format(i, weight_sum))
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输出结果为：
节点0连接边的权重值和为5
节点1连接边的权重值和为7
节点2连接边的权重值和为15
节点3连接边的权重值和为11
节点4连接边的权重值和为13
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以上代码中，我们先构建了一个邻接矩阵A来表示这个网络。然后，对于每个节点，我们遍历它的所有连接边，将它们的权重值相加即可得到该节点连接边的权重值和。