提供一段python代码:在一个符号网络中,节点之间的连边权重的绝对值小于1。当某一个节点的值发生变化时,它的邻居节点会以连边权重为概率跟着变化(如果正边则增加,如果负边则减小),依次类推直至该网络中全部节点都发生变化,迭代100次后输出各个节点的增减变化情况
时间: 2023-06-09 07:03:29 浏览: 32
以下是代码实现:
```
import numpy as np
# 符号网络的邻接矩阵
adj_mtx = np.array([[-0.5, 0.2, 0.3],
[0.8, -0.3, -0.1],
[0.1, -0.4, -0.2]])
# 节点的初值
node_values = np.array([0.5, -0.3, 0.1])
# 迭代100次
for i in range(100):
# 更新节点值
for j in range(len(node_values)):
# 计算邻居节点的贡献
delta = sum(adj_mtx[j, :] * node_values)
# 根据连边权重更新节点值
node_values[j] += delta * abs(adj_mtx[j, :])
# 输出节点值变化情况
print('Iterations', i+1)
print('Node values:', node_values)
```
注意:该代码是基于假设情况下实现的,不一定完全符合实际情况。
相关问题
提供一段python代码:利用平衡理论分析一个无向符号网络
以下是利用平衡理论分析一个无向符号网络的 Python 代码:
```python
import networkx as nx
import numpy as np
# 构建无向符号网络
G = nx.Graph()
G.add_edges_from([(1, 2, {'sign': '+'}),
(2, 3, {'sign': '-'}),
(3, 4, {'sign': '+'}),
(4, 5, {'sign': '+'}),
(5, 1, {'sign': '-'})])
# 平衡理论分析
laplacian = nx.laplacian_matrix(G).toarray()
signs = np.array([e[2]['sign'] == '+' for e in G.edges()])
balance = signs.dot(np.linalg.inv(laplacian)).dot(signs.T)
if balance > 0:
print('该网络存在平衡')
else:
print('该网络不存在平衡')
```
以上代码中,我们首先利用 NetworkX 库构建了一个无向符号网络。节点编号为 1~5,边的符号分别为 '+' 或 '-'。然后,我们计算了该网络的拉普拉斯矩阵,并使用 numpy 库求出了其逆矩阵,从而计算了平衡效应值。最后,我们根据平衡效应值的正负情况,判断了该网络是否存在平衡。
提供一段代码:利用python计算一个无向符号网络中平衡三角形占总三角形的百分比
以下是用Python计算无向符号网络中平衡三角形占总三角形的百分比的代码:
```python
import networkx as nx
# 创建一个无向符号网络
G = nx.Graph()
G.add_edges_from([(1, 2, {'sign': '+'}),
(1, 3, {'sign': '-'}),
(2, 3, {'sign': '-'})])
# 计算平衡三角形个数
triangles = list(nx.triangles(G).values())
balanced_triangles = sum([1 for t in triangles if t % 3 == 0])
# 计算占总三角形的百分比
total_triangles = sum(triangles)
percentage = balanced_triangles / total_triangles * 100
print(f'平衡三角形占总三角形的百分比为:{percentage:.2f}%')
```
其中,网络中每条边都有一个符号,表示两个节点之间的关系是正(+), 负(-)还是不存在(0)。函数`nx.triangles(G)`返回一个字典,以节点ID为键,对应的值为该节点所在的三角形个数。`sum(triangles)`计算总三角形个数,`balanced_triangles`则是所有平衡三角形的个数。最终计算占总三角形的百分比并输出即可。
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