python如何用df读取csv文件,统计’brand’列有几种品牌,然后统计‘city’列有几个城市,并且显示门店数量前十和后十名的城市?
时间: 2024-03-04 16:49:43 浏览: 28
可以使用 pandas 库来读取 csv 文件,统计品牌和城市数量,并按门店数量排序找出前十和后十的城市。
以下是示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取 csv 文件
df = pd.read_csv('file.csv')
# 统计品牌数量
num_brands = len(df['brand'].unique())
# 统计城市数量
num_cities = len(df['city'].unique())
# 统计每个城市的门店数量
count_by_city = df['city'].value_counts()
# 找出门店数量前十的城市
top10_cities = count_by_city.head(10)
# 找出门店数量后十的城市
bottom10_cities = count_by_city.tail(10)
print('品牌数量:', num_brands)
print('城市数量:', num_cities)
print('门店数量前十:\n', top10_cities)
print('门店数量后十:\n', bottom10_cities)
```
注意替换 `file.csv` 为实际的文件路径。
相关问题
Python读取csv文件统计有多少列
可以使用Python的csv模块来读取csv文件并统计列数。具体实现方法如下:
```python
import csv
with open('file.csv', 'r') as file:
reader = csv.reader(file)
row = next(reader) # 读取第一行数据
col_num = len(row) # 统计列数
print('列数为:', col_num)
```
上述代码中,首先使用`csv.reader`方法读取csv文件并获取其迭代器。然后使用`next`方法读取第一行数据,再使用`len`方法统计列数,最后输出结果。
Python读取csv文件统计每一行有多少列
可以使用Python内置的csv模块来读取csv文件并统计每一行的列数。下面是一个示例代码:
```python
import csv
with open('file.csv', newline='') as csvfile:
reader = csv.reader(csvfile, delimiter=',', quotechar='|')
for row in reader:
print(len(row))
```
其中,`file.csv`是需要读取的csv文件名,`delimiter`参数指定了分隔符,这里使用逗号分隔,`quotechar`参数指定了引用字符,这里使用竖线。通过遍历每一行,使用`len()`函数可以统计每一行的列数。
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