利用os与os.path模块，编程实现如下功能： -采用深度优先或广度优先遍历输出D盘（或自定义路径）下所有文件的绝对路径； 提示：灵活使用isdir、isfile等函数，考虑使用递归函数；用idle

好的，我会为您编写实现这个功能的Python代码。请注意，由于您没有指定具体的操作系统，我将默认使用Windows系统。

import os

def traverse_folder(path):
    """
    递归遍历文件夹，输出所有文件的绝对路径
    """
    for file_name in os.listdir(path):
        # 获取文件或文件夹的绝对路径
        file_path = os.path.join(path, file_name)
        if os.path.isdir(file_path):
            # 如果是文件夹，递归遍历
            traverse_folder(file_path)
        else:
            # 如果是文件，输出绝对路径
            print(os.path.abspath(file_path))

# 测试
traverse_folder("D:/")

这个代码会遍历指定路径下的所有文件和文件夹，如果遇到文件夹就递归遍历，如果遇到文件就输出其绝对路径。您可以将路径改为您想要遍历的路径。同时，您也可以根据需要使用深度优先或广度优先遍历算法。

相关问题

写出(1)键盘输入数据，建立一个有向图的邻接表 (2) 输出该邻接表。 (3)在有向图的邻接表的基础上计算各顶点的度，并输出 (4)以有向图的邻接表为基础实现输出它的拓扑排序序列。 (5)采用邻接表存储实现无向图的深度优先遍历。 (6)采用邻接表存储实现无向图的广度优先遍历。 (7)采用邻接矩阵存储实现无向图的最小生成树的 PRIM算法。 (8)采用邻接矩阵存储一个有向图，输出单源点到其它顶点的最短路径。 *(9)判断无向图任意两个顶点间是否有路径，若有输出路径上的顶点序列。 (10)在主函数中设计一个简单的菜单，分别调试上述算法

以下是C++语言的实现，供您参考：

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<queue>
#define INF 0x7fffffff/2
using namespace std;
const int MAXN = 1005;
int n,m,u,v,w,he[MAXN],ne[MAXN],idx=0,deg[MAXN],stk[MAXN],top;
struct Edge{
    int to,next;
}e[MAXN];
void add(int u,int v){
    e[++idx].to=v;
    e[idx].next=he[u];
    he[u]=idx;
}
void init(){//建立有向图的邻接表
    memset(he,-1,sizeof(he));
    cin>>n>>m;
    for(int i=1;i<=m;i++){
        cin>>u>>v;
        add(u,v);
        deg[v]++;//计算各顶点的入度
    }
}
void topo(){//拓扑排序，输出排序序列
    queue<int>q;
    for(int i=1;i<=n;i++)
        if(deg[i]==0)
            q.push(i);
    while(!q.empty()){
        int u=q.front();q.pop();
        stk[++top]=u;
        for(int i=he[u];i!=-1;i=e[i].next){
            int v=e[i].to;
            if(--deg[v]==0)
                q.push(v);
        }
    }
    if(top==n){
        for(int i=1;i<=n;i++)
            cout<<stk[i]<<" ";
        cout<<endl;
    }
}
int vis[MAXN];
void dfs(int u){//无向图的深度优先遍历
    vis[u]=1;
    cout<<u<<" ";
    for(int i=he[u];i!=-1;i=e[i].next){
        int v=e[i].to;
        if(!vis[v])
            dfs(v);
    }
}
void bfs(int s){//无向图的广度优先遍历
    memset(vis,0,sizeof(vis));
    queue<int>q;
    q.push(s);
    vis[s]=1;
    while(!q.empty()){
        int u=q.front();q.pop();
        cout<<u<<" ";
        for(int i=he[u];i!=-1;i=e[i].next){
            int v=e[i].to;
            if(!vis[v]){
                q.push(v);
                vis[v]=1;
            }
        }
    }
}
int d[MAXN],g[MAXN][MAXN];
struct node{
    int u,d;
    bool operator<(const node&rhs)const{
        return d>rhs.d;
    }
};
void prim(){//无向图的最小生成树的 PRIM算法
    priority_queue<node>q;
    memset(d,0x3f,sizeof(d));
    d[1]=0;
    q.push((node){1,0});
    int ans=0;
    while(!q.empty()){
        node t=q.top();q.pop();
        int u=t.u;
        if(vis[u]) continue;
        vis[u]=1;
        ans+=t.d;
        for(int i=he[u];i!=-1;i=e[i].next){
            int v=e[i].to;
            if(d[v]>g[u][v]){
                d[v]=g[u][v];
                q.push((node){v,d[v]});
            }
        }
    }
    cout<<ans<<endl;
}
void dijkstra(int s){//单源点到其它顶点的最短路径
    priority_queue<node>q;
    memset(d,0x3f,sizeof(d));
    d[s]=0;
    q.push((node){s,0});
    while(!q.empty()){
        node t=q.top();q.pop();
        int u=t.u;
        if(vis[u]) continue;
        vis[u]=1;
        for(int i=1;i<=n;i++){
            if(d[i]>d[u]+g[u][i]){
                d[i]=d[u]+g[u][i];
                if(!vis[i])
                    q.push((node){i,d[i]});
            }
        }
    }
    for(int i=1;i<=n;i++)
        cout<<d[i]<<" ";
    cout<<endl;
}
void dfs_path(int u,int v){//查找路径上的顶点序列
    vis[u]=1;
    if(u==v) return;
    for(int i=he[u];i!=-1;i=e[i].next){
        int x=e[i].to;
        if(!vis[x]){
            stk[++top]=x;
            dfs_path(x,v);
            if(stk[top]==v) return;
            top--;
        }
    }
}
int main(){
    init();
    topo();
    dfs(1);
    cout<<endl;
    bfs(1);
    memset(vis,0,sizeof(vis));
    prim();
    memset(vis,0,sizeof(vis));
    memset(d,0,sizeof(d));
    for(int i=1;i<=m;i++){
        cin>>u>>v>>w;
        g[u][v]=w;
    }
    dijkstra(1);
    memset(vis,0,sizeof(vis));
    top=1;
    dfs_path(1,4);
    for(int i=1;i<=top;i++)
        cout<<stk[i]<<" ";
    cout<<endl;
    return 0;
}

象棋中马遍历棋盘的问题--在n*m的棋盘中，马只能走日字。马从位置（x,y）处出发，把棋盘的每一点都走一次，且只走一次，找出所有路径。C语言实现

这是一个比较典型的搜索问题，可以使用深度优先搜索（DFS）或广度优先搜索（BFS）进行求解。以下是一个使用DFS进行求解的C语言实现：

#include <stdio.h>
#include <stdbool.h>

#define MAXN 10 // 最大棋盘大小

int n, m, cnt;
int path[MAXN * MAXN][2]; // 存储路径
bool vis[MAXN][MAXN]; // 标记是否已经访问过

// 判断该点是否在棋盘内
bool in_board(int x, int y) {
    return x >= 1 && x <= n && y >= 1 && y <= m;
}

// DFS搜索函数
void dfs(int x, int y) {
    if (cnt == n * m) { // 找到一组解
        for (int i = 0; i < n * m; i++) {
            printf("(%d, %d) ", path[i][0], path[i][1]);
        }
        printf("\n");
        return;
    }
    int dx[8] = {-2, -1, 1, 2, 2, 1, -1, -2};
    int dy[8] = {1, 2, 2, 1, -1, -2, -2, -1};
    for (int i = 0; i < 8; i++) {
        int nx = x + dx[i];
        int ny = y + dy[i];
        if (in_board(nx, ny) && !vis[nx][ny]) {
            vis[nx][ny] = true; // 标记已访问过
            path[cnt][0] = nx;
            path[cnt][1] = ny;
            cnt++;
            dfs(nx, ny);
            cnt--;
            vis[nx][ny] = false; // 回溯，取消标记
        }
    }
}

int main() {
    scanf("%d %d", &n, &m);
    int sx, sy;
    scanf("%d %d", &sx, &sy);
    cnt = 0;
    path[cnt][0] = sx;
    path[cnt][1] = sy;
    vis[sx][sy] = true;
    dfs(sx, sy);
    return 0;
}

在上面的代码中，我们使用了一个二维数组`path`来存储路径，使用一个布尔型的二维数组`vis`来标记每个格子是否已经访问过。在DFS搜索时，我们首先判断是否已经访问了所有的点，如果是，则输出一组解；否则，枚举马可以走的8个方向，如果下一个位置合法且未被访问过，则标记为已访问，将其加入路径中，递归搜索下一个位置，搜索完后回溯，取消标记。