python向csv填充空值_python数据分析入门笔记（6）——数据清洗

好的，您的问题是关于Python数据分析中的数据清洗，主要是如何填充CSV文件中的空值。在Python中，可以使用pandas库来读取和处理CSV文件。要填充空值，可以使用pandas中的fillna函数。具体来说，您可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 填充空值为0
df.fillna(0, inplace=True)

# 将处理后的数据保存为新的CSV文件
df.to_csv('new_data.csv', index=False)

在这个例子中，我们首先使用pandas的read_csv函数读取CSV文件，然后使用fillna函数将空值填充为0。最后，使用to_csv函数将处理后的数据保存为新的CSV文件。需要注意的是，我们使用了inplace参数将填充后的数据直接覆盖原始数据，如果您不想修改原始数据，可以将inplace参数设置为False。