python向csv填充空值_python数据分析入门笔记(6)——数据清洗
时间: 2023-08-29 12:06:16 浏览: 198
好的,您的问题是关于Python数据分析中的数据清洗,主要是如何填充CSV文件中的空值。在Python中,可以使用pandas库来读取和处理CSV文件。要填充空值,可以使用pandas中的fillna函数。具体来说,您可以使用以下代码:
```python
import pandas as pd
# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('data.csv')
# 填充空值为0
df.fillna(0, inplace=True)
# 将处理后的数据保存为新的CSV文件
df.to_csv('new_data.csv', index=False)
```
在这个例子中,我们首先使用pandas的read_csv函数读取CSV文件,然后使用fillna函数将空值填充为0。最后,使用to_csv函数将处理后的数据保存为新的CSV文件。需要注意的是,我们使用了inplace参数将填充后的数据直接覆盖原始数据,如果您不想修改原始数据,可以将inplace参数设置为False。
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