请简单写出以下题目的大致流程和思路 题目：从1到100，一个数，两个数，三个数或多个数一组，取任意组合，对组合里的数进行求和，求有多少组和为100的组合 举例：【100】，【1，99】，【1，2，97】，【5，6，7，8，9，11，12，13，14，15】

这道题可以使用回溯算法来解决。首先，我们需要定义一个递归函数，函数参数包括当前计算到的数值、当前已经选取的数的数量以及已经得到的和。每一次递归，我们可以选择将当前数加入组合中或者不加入。如果当前已经选取的数的数量等于组合中数的个数，则判断当前和是否为100，如果是，则计数器加1，否则不做任何操作。最后，我们在主函数中调用递归函数，从1到100枚举组合中数的个数，得到所有可能的组合。

具体实现的思路如下：首先需要定义一个递归函数 `dfs`，包含当前计算到的数值 `start`、当前已经选取的数的数量 `count` 和已经得到的和 `sum` 三个参数。每一次递归，我们可以选择将当前数加入组合中或者不加入。如果当前已经选取的数的数量等于组合中数的个数，则判断当前和是否为100，如果是，则计数器加1，否则不做任何操作。最后，在主函数中调用递归函数，从1到100枚举组合中数的个数，得到所有可能的组合。

具体代码如下：

count = 0  # 计数器，记录和为100的组合数量

def dfs(start, count, sum, n):
    """
    start: 当前计算到的数值
    count: 当前已经选取的数的数量
    sum: 已经得到的和
    n: 组合中数的个数
    """
    global count
    if count == n:
        if sum == 100:
            count += 1
        return
    if start > 100:
        return
    dfs(start + 1, count, sum, n)  # 不选当前数
    dfs(start + 1, count + 1, sum + start, n)  # 选当前数

for n in range(1, 101):
    dfs(1, 0, 0, n)
print(count)

这段代码的时间复杂度为 $O(2^{100})$，因为每个数都可以选或不选，共有 $2^{100}$ 种情况。实际上，由于存在剪枝操作，程序在实际运行中的时间复杂度比 $O(2^{100})$ 要低，但仍然非常高，因此对于大规模的数据，需要使用更高效的算法来解决。