以下代码的输出结果为（ ）。 val m1 = Map("scala1" -> 100, "scala2" -> 200) val m2 = m1 + ("scala3" -> 300) val v1 = m1("scala2") println(s"v1=$v1") val v2 = m2.getOrElse("scala5", "default") println(s"v2=$v2")

代码的输出结果为：`v1=200` 和 `v2=default`。这是因为：

1. `val m1 = Map("scala1" -> 100, "scala2" -> 200)` 定义了一个不可变的 Map，其中包含两个键值对。
2. `val m2 = m1 + ("scala3" -> 300)` 创建了一个新的 Map，包含了 m1 中的所有键值对和一个新的键值对 "scala3" -> 300。
3. `val v1 = m1("scala2")` 从 m1 中获取键 "scala2" 对应的值，即 200。
4. `val v2 = m2.getOrElse("scala5", "default")` 从 m2 中获取键 "scala5" 对应的值，由于 m2 中并不存在键 "scala5"，因此返回默认值 "default"。

因此，输出结果为 `v1=200` 和 `v2=default`。

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解释一下import scala.io.StdIn object a { def main(args: Array[String]): Unit = { val universities = Map("北京大学"->"北京","天津大学"->"天津","广州大学"->"广州","深圳大学"->"深圳") val getLocation =StdIn.readLine() for ((k, v) <- universities) { val Local: (String => String) = { k => v } if(getLocation==k){ print(Local(k)) } } } }

这段代码是一个 Scala 程序，它使用了 Scala 标准库中的 `scala.io.StdIn` 对象来读取用户的输入。程序定义了一个名为 `universities` 的不可变映射，将一些大学名字和它们所在的城市对应起来。然后，程序使用 `StdIn.readLine()` 方法从标准输入读取用户输入的字符串，将其保存在变量 `getLocation` 中。接下来，程序使用 `for` 循环遍历 `universities` 映射中的每个键值对，并定义了一个名为 `Local` 的函数，用于获取城市名。如果用户输入的字符串与 `universities` 中的某个键匹配，程序会调用 `Local` 函数获取对应的城市名，并将其打印到控制台上。

解释这段代码：scala> val lines = sc.textFile("/usr/local/spark/mycode/exercise/bloginfo.txt") scala> val totalFansNum = lines.map(line => line.split("\t")(1)).map(id => (id, 1)).reduceByKey(_ + _) scala> totalFansNum.collect()

这段代码是使用Scala编写的Spark程序，用于统计一个博客的所有粉丝数量。

首先，使用`sc.textFile()`方法读取一个文本文件`/usr/local/spark/mycode/exercise/bloginfo.txt`中的内容，并将每一行作为RDD中的一个元素，存储到`lines`变量中。

接着，使用`map()`方法对每个元素进行处理，将每行按照制表符`\t`进行切分，取出第二个元素（即博客的粉丝数量），并将其转换为一个`(id, 1)`的元组。

然后，使用`reduceByKey()`方法对相同`id`的元素进行聚合，将对应的值相加，得到每个`id`的粉丝数量总和。

最后，使用`collect()`方法将统计结果返回到Driver端，并以数组的形式打印出来。