平均数指标重复抽样数目，涉及概率度t的计算例题，并展示答案

我理解您的问题是关于平均数指标的重复抽样数目以及概率度t的计算例题以及答案。

在统计学中，我们可以通过重复抽样来估计总体的平均数指标。而要计算概率度t，则需要进行以下步骤：

1. 计算样本平均数和样本标准差。

2. 计算标准误差（SE），SE = 样本标准差 / 样本容量的平方根。

3. 计算 t 值，t = (样本平均数 - 总体平均数) / SE。

4. 根据自由度和显著性水平查找 t 分布表来确定 p 值。

以下是一个例子：

假设我们有一个样本，包含了 30 个学生的成绩。我们想要计算这个班级的平均成绩，并确定这个平均值是否与全校的平均成绩有显著差异。

我们进行了重复抽样，共进行了 1000 次，每次抽样 30 个学生。通过这些抽样，我们得到了样本平均数为 85 分，样本标准差为 10 分。

现在，我们可以计算标准误差：

SE = 10 / √30 ≈ 1.83

接下来，我们可以计算 t 值：

t = (85 - 80) / 1.83 ≈ 2.73

最后，我们可以使用 t 分布表来确定 p 值。在自由度为 29 的情况下，t 值为 2.73 对应的 p 值约为 0.007。这意味着，如果我们使用 5% 的显著性水平，那么我们可以拒绝原假设，即认为这个班级的平均成绩与全校的平均成绩有显著差异。

希望这个例子能够帮助您理解如何计算平均数指标的重复抽样数目以及概率度t。如果您还有其他问题，请随时问我。

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市场调研与预测课程中，分别列举抽样数目计算中平均数指标重复抽样数目计算，评论数指标不重复抽样数目的计算，成数指标重复抽样数目以及成数指标不重复抽样数目的计算的例题，每种列举两个，并展示答案

1. 平均数指标重复抽样数目计算：
样本平均数为80，总体标准差为10，希望样本平均值与总体平均值的误差不超过2，置信水平为95%，重复抽样数目应为多少？
答案：抽样数目为34人。计算公式为：n = (Z^2 * σ^2) / E^2，其中Z值为1.96，σ值为10，E值为2。

另一个例题为：假设某地区的总体平均年收入为10万元，总体标准差为2万元，需要计算该地区的平均年收入，希望误差不超过1万元，置信水平为95%，抽样数目应为多少？
答案：抽样数目为96人。计算公式同上。

2. 评论数指标不重复抽样数目计算：
某电商平台上某产品的评论总数为10000，需要随机抽取一定数量的评论进行分析。希望最终分析结果的标准误差不超过5%，置信水平为95%，不重复抽样数目应为多少？
答案：抽样数目为278人。计算公式为：n = (Z^2 * N * p * (1-p)) / (N-1) * (E/N)^2，其中Z值为1.96，N值为总体大小，p值为0.5（假设总体比例为50%），E值为0.05。

另一个例题为：某视频网站上某个视频的评论总数为5000，需要随机抽取一定数量的评论进行分析。希望最终分析结果的标准误差不超过3%，置信水平为90%，不重复抽样数目应为多少？
答案：抽样数目为183人。计算公式同上。

3. 成数指标重复抽样数目计算：
某超市一共有1000个顾客，其中有70%的人购买了某种商品，需要进行重复抽样来估计该超市的购买比例。希望最终分析结果的标准误差不超过2%，置信水平为95%，重复抽样数目应为多少？
答案：抽样数目为567人。计算公式为：n = (Z^2 * p * (1-p)) / (E^2 / k)，其中Z值为1.96，p值为0.7，E值为0.02，k值为重复抽样的次数。

另一个例题为：某医院一共有500个患者，其中有80%的人接受了某种治疗方式，需要进行重复抽样来估计该医院的治疗比例。希望最终分析结果的标准误差不超过3%，置信水平为90%，重复抽样数目应为多少？
答案：抽样数目为192人。计算公式同上。

4. 成数指标不重复抽样数目计算：
某互联网公司一共有1000个员工，其中有70%的人会在下班后使用某种应用。需要进行不重复抽样来估计该公司员工使用该应用的比例。希望最终分析结果的标准误差不超过2%，置信水平为95%，不重复抽样数目应为多少？
答案：抽样数目为328人。计算公式为：n = (Z^2 * N * p * (1-p)) / (N-1) * (E/N)^2，其中Z值为1.96，N值为总体大小，p值为0.7，E值为0.02。

另一个例题为：某餐厅一共有300个顾客，其中有60%的人会选择某种主食。需要进行不重复抽样来估计该餐厅主食选择比例。希望最终分析结果的标准误差不超过3%，置信水平为90%，不重复抽样数目应为多少？
答案：抽样数目为199人。计算公式同上。

市场调研与研究课程中，列举5道关于抽样数目确定的计算题，并展现答案

1. 假设总体大小为10000，样本误差为3%，置信水平为95%，抽样数目应为多少？
答案：抽样数目为1067人。计算公式为：n = (Z^2 * p * (1-p)) / E^2，其中Z值为1.96，p值为0.5（假设总体比例为50%），E值为0.03。

2. 假设总体大小为5000，样本误差为5%，置信水平为90%，抽样数目应为多少？
答案：抽样数目为278人。计算公式同上。

3. 假设总体大小为20000，样本误差为2%，置信水平为99%，抽样数目应为多少？
答案：抽样数目为1134人。计算公式同上。

4. 假设总体大小为8000，样本误差为4%，置信水平为95%，已知抽样比例为50%，抽样数目应为多少？
答案：抽样数目为270人。计算公式为：n = (Z^2 * p * (1-p)) / E^2 * (N / (N-1))，其中N为总体大小，抽样比例为50%所以p值为0.5。

5. 假设总体大小为30000，样本误差为1%，置信水平为99%，已知抽样比例为20%，抽样数目应为多少？
答案：抽样数目为428人。计算公式同上。