怎样修改YOLOV5可以保存一定帧数内目标图片
时间: 2023-09-28 17:11:00 浏览: 33
要保存一定帧数内的目标图片,你需要修改YOLOV5代码的detect.py文件。在该文件中,可以添加一个计数器来跟踪已检测到的目标数,并在满足一定条件时保存图像。以下是一个示例代码:
```python
# 添加一个计数器来跟踪已检测到的目标数
count = 0
for batch_i, (img, im0s, vid_cap) in enumerate(dataset):
img = img.to(device)
# 运行模型进行预测
pred = model(img, augment=opt.augment)[0]
# 后处理预测结果
pred = non_max_suppression(pred, opt.conf_thres, opt.iou_thres, classes=opt.classes, agnostic=opt.agnostic_nms)
# 遍历每个预测结果并保存图像
for i, det in enumerate(pred):
if det is not None and len(det):
# 遍历每个预测框
for c in det[:, -1].unique():
n = (det[:, -1] == c).sum() # 检测到的目标数
# 满足一定条件时保存图像
if int(c) in opt.save_classes and n > 0 and count % opt.save_frame == 0:
save_path = str(save_dir / f'{img_i}.jpg')
cv2.imwrite(save_path, im0s)
print(f'Saved {save_path}')
count += n
```
在上面的代码中,`opt.save_frame`表示保存图像的帧数间隔,`count`表示已检测到的目标数,`opt.save_classes`表示要保存的目标类别。当满足一定条件时,就会保存图像并将计数器`count`增加检测到的目标数。