分析这个代码: barcode = TextUtils.join(",", barcodes);

时间: 2024-05-30 14:15:02 浏览: 9
这行代码的作用是将一个数组或者集合中的元素用指定的分隔符连接成一个字符串。在这个代码中,barcodes 是一个数组或者集合,TextUtils.join 的第一个参数是分隔符,第二个参数是要连接的数组或者集合,该方法会返回一个连接好的字符串,赋值给了 barcode 变量。在这个例子中,分隔符使用了逗号。
相关问题

INNER JOIN bns_pm_operation oper ON t.WorkUser_Barcode = oper.WorkUser_BarCode OR t.WorkUser_Barcode = oper.WorkUser_RandomBarCode这一部分有什么优化建议

对于这部分的优化建议,可以考虑以下几点: 1. 考虑为 `bns_pm_operation` 表的 `WorkUser_BarCode` 和 `WorkUser_RandomBarCode` 字段创建索引,以加快连接和查询速度。 2. 如果可能,可以将 `OR` 条件拆分为两个独立的 `JOIN` 子句,并使用 `UNION` 运算符将结果合并。例如: ``` SELECT ... FROM bns_qm_operationtest_t t INNER JOIN bns_pm_operation oper1 ON t.WorkUser_Barcode = oper1.WorkUser_BarCode UNION SELECT ... FROM bns_qm_operationtest_t t INNER JOIN bns_pm_operation oper2 ON t.WorkUser_Barcode = oper2.WorkUser_RandomBarCode ``` 这样可以避免在 `JOIN` 条件中使用 `OR` 运算符,提高查询性能。 3. 如果数据量较小,并且没有明确的性能问题,可以不进行额外的优化。在某些情况下,数据库优化可能会增加复杂性并带来较小的性能提升。 总之,具体的优化策略需要根据实际情况和性能测试结果进行评估和调整,以达到最佳的查询性能。

zjz.data <- Read10X(data.dir = "GSE230192_RAW") Error in Read10X(data.dir = "GSE230192_RAW") : Barcode file missing. Expecting barcodes.tsv.gz

这个错误是因为在运行 `Read10X()` 函数时,缺少了名为 `barcodes.tsv.gz` 的文件。`Read10X()` 函数是用于读取10x Genomics数据的函数,需要提供包含 `barcodes.tsv.gz`、`genes.tsv.gz` 和 `matrix.mtx.gz` 这三个文件的目录。 请确保你的目录中包含了这三个文件,并且相对于R工作目录的路径是正确的。你可以使用 `list.files()` 函数来检查目录中的文件列表,确认这三个文件是否存在。如果缺少了 `barcodes.tsv.gz` 文件,你需要找到正确的文件,并将其放置在正确的目录中,以便 `Read10X()` 函数能够正常读取数据。

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将#!/usr/bin/env python2.7 -- coding: UTF-8 -- import time import cv2 from PIL import Image import numpy as np from PIL import Image if name == 'main': rtsp_url = "rtsp://127.0.0.1:8554/live" cap = cv2.VideoCapture(rtsp_url) #判断摄像头是否可用 #若可用,则获取视频返回值ref和每一帧返回值frame if cap.isOpened(): ref, frame = cap.read() else: ref = False #间隔帧数 imageNum = 0 sum=0 timeF = 24 while ref: ref,frame=cap.read() sum+=1 #每隔timeF获取一张图片并保存到指定目录 #"D:/photo/"根据自己的目录修改 if (sum % timeF == 0): # 格式转变,BGRtoRGB frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB) # 转变成Image frame = Image.fromarray(np.uint8(frame)) frame = np.array(frame) # RGBtoBGR满足opencv显示格式 frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_RGB2BGR) imageNum = imageNum + 1 cv2.imwrite("/root/Pictures/Pictures" + str(imageNum) + '.png', frame) print("success to get frame") #1毫秒刷新一次 k = cv2.waitKey(1) #按q退出 #if k==27:则为按ESC退出 if k == ord('q'): cap.release() break和#!/usr/bin/env python2.7 coding=UTF-8 import os import sys import cv2 from pyzbar import pyzbar def main(image_folder_path, output_file_name): img_files = [f for f in os.listdir(image_folder_path) if f.endswith(('.png'))] qr_codes_found = [] print("Image files:") for img_file in img_files: print(img_file) for img_file in img_files: img_path = os.path.join(image_folder_path,img_file) img = cv2.imread(img_path) barcodes = pyzbar.decode(img) for barcode in barcodes: if barcode.type == 'QRCODE': qr_data = barcode.data.decode("utf-8") qr_codes_found.append((img_file, qr_data)) unique_qr_codes = [] for file_name, qr_content in qr_codes_found: if qr_content not in unique_qr_codes: unique_qr_codes.append(qr_content) with open(output_file_name,'w') as f: for qr_content in unique_qr_codes: f.write("{}\n".format(qr_content)) if name == "main": image_folder_path = '/root/Pictures' output_file_name = 'qr_codes_found.txt' main(image_folder_path,output_file_name)合并成一个代码

#!/usr/bin/env python2.7 -- coding: UTF-8 -- import time import cv2 from PIL import Image import numpy as np from PIL import Image import os import sys from pyzbar import pyzbar def main(image_folder_path, output_file_name): img_files = [f for f in os.listdir(image_folder_path) if f.endswith(('.png'))] qr_codes_found = [] print("Image files:") for img_file in img_files: print(img_file) for img_file in img_files: img_path = os.path.join(image_folder_path,img_file) img = cv2.imread(img_path) barcodes = pyzbar.decode(img) for barcode in barcodes: if barcode.type == 'QRCODE': qr_data = barcode.data.decode("utf-8") qr_codes_found.append((img_file, qr_data)) unique_qr_codes = [] for file_name, qr_content in qr_codes_found: if qr_content not in unique_qr_codes: unique_qr_codes.append(qr_content) with open(output_file_name,'w') as f: for qr_content in unique_qr_codes: f.write("{}\n".format(qr_content)) if name == 'main': rtsp_url = "rtsp://127.0.0.1:8554/live" cap = cv2.VideoCapture(rtsp_url) # 判断摄像头是否可用 # 若可用,则获取视频返回值ref和每一帧返回值frame if cap.isOpened(): ref, frame = cap.read() else: ref = False # 间隔帧数 imageNum = 0 sum = 0 timeF = 24 while ref: ref, frame = cap.read() sum += 1 # 每隔timeF获取一张图片并保存到指定目录 # "D:/photo/"根据自己的目录修改 if (sum % timeF == 0): # 格式转变,BGRtoRGB frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB) # 转变成Image frame = Image.fromarray(np.uint8(frame)) frame = np.array(frame) # RGBtoBGR满足opencv显示格式 frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_RGB2BGR) imageNum = imageNum + 1 cv2.imwrite("/root/Pictures/Pictures" + str(imageNum) + '.png', frame) print("success to get frame") # 1毫秒刷新一次 k = cv2.waitKey(1) # 按q退出 # 如果按下的是q键,则退出循环 if k == ord('q'): cap.release() image_folder_path = '/root/Pictures' output_file_name = 'qr_codes_found.txt' main(image_folder_path,output_file_name)无法生成所需文本

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