图片格式的表格，识别其中的文字，用代码实现

这个问题需要使用OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）技术来实现。OCR技术能够将印刷文字、手写文字或印刷字符转换成电子文字，并将其输出为计算机可处理的格式。具体实现可以采用一些第三方的OCR库或者API，比如百度OCR、Google Cloud Vision、Tesseract OCR等等。以下是一些简单的示例代码：

使用百度OCR：

import requests
import base64

def get_baidu_ocr_token(api_key, secret_key):
    token_url = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token"
    grant_type = "client_credentials"
    request_url = token_url + "?grant_type=" + grant_type + "&client_id=" + api_key + "&client_secret=" + secret_key
    response = requests.get(request_url)
    if response:
        return response.json()["access_token"]
    else:
        return None

def ocr_image(img_file, api_key, secret_key):
    token = get_baidu_ocr_token(api_key, secret_key)
    if not token:
        return None

    request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general_basic"
    with open(img_file, "rb") as f:
        img_data = f.read()
    img_base64 = base64.b64encode(img_data).decode()

    params = {"image": img_base64}
    access_token = token
    headers = {"Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded"}
    request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
    response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers)
    if response:
        res = response.json()
        if "words_result" in res:
            return [item["words"] for item in res["words_result"]]
    return None

使用Google Cloud Vision：

import io
from google.cloud import vision

def ocr_image(img_file, api_key):
    client = vision.ImageAnnotatorClient.from_service_account_json(api_key)

    with io.open(img_file, "rb") as f:
        content = f.read()

    image = vision.types.Image(content=content)

    response = client.text_detection(image=image)
    texts = response.text_annotations
    if len(texts) > 0:
        return texts[0].description.split("\n")
    else:
        return None

使用Tesseract OCR：

import pytesseract
from PIL import Image

def ocr_image(img_file):
    image = Image.open(img_file)
    return pytesseract.image_to_string(image).split("\n")

以上是三个简单的OCR示例代码，其中百度OCR和Google Cloud Vision需要使用相应的API Key和Secret Key，而Tesseract OCR需要安装pytesseract和Tesseract OCR软件，并确保Tesseract OCR的安装路径在PATH环境变量中。调用这些函数，可以识别图片中包含的文字并将其输出为一个字符串列表。