yolov5 的标签格式
时间: 2023-07-21 17:58:13 浏览: 38
YOLOv5的标签格式是一个txt文件,每个文件对应一张图片,并且与图片文件名相同。每个txt文件中包含了该图片中所有的对象信息,每行表示一个对象的信息。每行的格式为:`class_index x_center y_center width height`,其中`class_index`表示该对象所属的类别编号(从0开始),`x_center`和`y_center`分别表示该对象在图片中心点的坐标(相对于图片宽度和高度的比例),`width`和`height`分别表示该对象的宽度和高度(相对于图片宽度和高度的比例)。
相关问题
YOLOv5标签文件格式
YOLOv5使用的标签文件格式是标准的COCO格式,其文件扩展名为`.json`或`.txt`。下面是一个标签文件的示例:
```
{
"images": [
{
"id": 0,
"file_name": "image001.jpg",
"width": 640,
"height": 480
},
{
"id": 1,
"file_name": "image002.jpg",
"width": 640,
"height": 480
}
],
"annotations": [
{
"id": 0,
"image_id": 0,
"category_id": 0,
"bbox": [50, 50, 100, 100],
"area": 5000,
"iscrowd": 0
},
{
"id": 1,
"image_id": 1,
"category_id": 1,
"bbox": [100, 100, 200, 200],
"area": 20000,
"iscrowd": 0
}
],
"categories": [
{
"id": 0,
"name": "person"
},
{
"id": 1,
"name": "car"
}
]
}
```
其中,`images`数组包含所有图像的信息,每个图像的信息包括`id`、`file_name`、`width`和`height`等,`annotations`数组包含标注信息,每个标注的信息包括`id`、`image_id`、`category_id`、`bbox`、`area`和`iscrowd`等,`categories`数组包含所有类别的信息,每个类别的信息包括`id`和`name`等。在YOLOv5中,`category_id`表示物体的类别标签,`bbox`是物体的边界框坐标,其格式为`[x, y, w, h]`,其中`(x,y)`是边界框左上角的坐标,`w`和`h`是边界框的宽度和高度。
yolov5 face 标签格式
YOLOv5 的标签格式通常使用 COCO 格式,其中包含了类别、边界框坐标和置信度等信息。对于人脸检测,一般将人脸类别标记为 0,边界框坐标表示人脸在图像中的位置和大小,置信度表示模型对该边界框的预测程度。具体格式如下:
```
{
"image_id": int, # 图像标识符
"category_id": int, # 类别标识符
"bbox": [x,y,width,height], # 边界框坐标
"score": float, # 置信度得分
}
```
其中,`x` 和 `y` 表示边界框左上角的坐标,`width` 和 `height` 表示边界框的宽度和高度。