用R语言写一个用因子分析做城市竞争力的代码
时间: 2024-03-22 08:40:04 浏览: 14
好的,以下是一个用R语言实现因子分析做城市竞争力的示例代码:
```R
# 导入数据
data <- read.csv("city_data.csv", header = TRUE)
# 查看数据
head(data)
# 进行因子分析
library(psych)
fa_result <- fa(data[ , 2:7], nfactors = 2, rotate = "varimax")
# 查看因子分析结果
print(fa_result)
# 绘制因子分析图
library(ggplot2)
fa_plot <- ggplot(data.frame(fa_result$loadings), aes(x = Factor1, y = Factor2)) +
geom_point(aes(color = row.names(fa_result$loadings))) +
geom_hline(yintercept = 0, linetype = "dashed") +
geom_vline(xintercept = 0, linetype = "dashed") +
xlab(paste0("Factor 1 (", round(fa_result$SSloadings[1] / sum(fa_result$SSloadings) * 100, 1), "%)")) +
ylab(paste0("Factor 2 (", round(fa_result$SSloadings[2] / sum(fa_result$SSloadings) * 100, 1), "%)"))
print(fa_plot)
```
说明:
- 该代码假设城市竞争力的影响因素数据文件为`city_data.csv`,其中第一列为城市名称,第二列到第七列为6个影响因素的数据。
- 代码使用`psych`包中的`fa()`函数进行因子分析,将数据的第二列到第七列作为因子分析的输入,并指定2个因子和`varimax`旋转方法。
- `print()`函数用来输出因子分析的结果信息。
- `ggplot2`包用来绘制因子分析图,其中横轴和纵轴分别表示第一个因子和第二个因子,点的颜色代表不同的城市,横轴和纵轴上的单位是因子的标准化得分。