程序执行报错ValueError: shape mismatch: objects cannot be broadcast to a single shape,histogram = np.zeros(height) for i in range(height): count = 0 for j in range(width): if img[i, j] > 0: count += 1 histogram[i] = count
时间: 2024-02-14 09:12:13 浏览: 68
这个错误通常表示在进行元素级别的运算(如加、减、乘、除等)时,两个数组的形状不兼容。在您的代码中,我猜测错误可能是由于 `histogram` 数组的形状与 `count` 变量不兼容引起的。
请确保 `histogram` 数组的形状与 `count` 变量兼容。如果您的 `count` 变量是一个标量值,那么您需要将 `histogram` 数组的形状设置为 `(height,)`,即一个一维数组。如果 `count` 变量是一个一维数组,那么您需要将 `histogram` 数组的形状设置为与 `count` 数组相同的形状。
以下是一个例子,假设 `count` 变量是一个标量值:
```python
histogram = np.zeros(height)
for i in range(height):
count = 0
for j in range(width):
if img[i, j] > 0:
count += 1
histogram[i] = count
```
如果您的 `count` 变量是一个一维数组,例如 `(width,)`,那么您需要将 `histogram` 数组的形状设置为 `(width,)`,如下所示:
```python
histogram = np.zeros((width,))
for i in range(height):
count = np.zeros((width,))
for j in range(width):
if img[i, j] > 0:
count[j] += 1
histogram += count
```
在这种情况下,我们使用了一个形状为 `(width,)` 的零数组 `count` 来计算每一行中的非零像素数量。然后,我们将 `count` 数组添加到 `histogram` 数组中,以计算整个图像的垂直投影直方图。
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