两个数据集取交集基因合并

假设有两个基因数据集A和B，要求取它们的交集并合并成一个数据集C，可以按照以下步骤进行：

1. 读入数据集A和B，并将它们转换为集合形式，即每个基因名只出现一次。

2. 计算A和B的交集，即共同出现的基因名。

3. 根据交集中的基因名，从A和B中分别选出对应的基因数据，将它们合并成新的基因数据集C。

4. 将数据集C保存到文件中或进行后续分析。

下面是一个Python代码示例：

# 读入数据集A和B
with open('dataA.txt', 'r') as f:
    genesA = set([line.strip() for line in f])
with open('dataB.txt', 'r') as f:
    genesB = set([line.strip() for line in f])

# 计算交集
common_genes = genesA.intersection(genesB)

# 合并基因数据集
genesC = {}
for gene in common_genes:
    genesC[gene] = genesA[gene] + genesB[gene]

# 保存数据集C到文件中
with open('dataC.txt', 'w') as f:
    for gene, data in genesC.items():
        f.write(gene + '\t' + '\t'.join(data) + '\n')

其中，假设数据集A和B的基因数据都保存在文本文件中，每行一个基因名和对应的数据，以制表符分隔。假设基因名为第一列，数据为后面的列。在合并数据集C时，将A和B中交集中的基因数据合并起来，可以根据需要进行处理。最后，将数据集C保存到文本文件中，每行一个基因名和对应的数据，以制表符分隔。