概率分布直方图应该怎么画呢?
时间: 2023-06-06 07:05:23 浏览: 58
可以使用Python中的Matplotlib库来画概率分布直方图。具体方法是通过设置bins参数来控制间隔大小,再使用hist函数绘制直方图。例如:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.random.normal(size=1000) # 生成随机数
bins = np.arange(-4, 5, 0.5) # 设置间隔
plt.hist(x, bins=bins, alpha=0.5, edgecolor='black') # 绘制直方图
plt.show()
这段代码会生成一个以-4为起点、5为终点,间隔为0.5的直方图。其中alpha参数表示透明度,edgecolor参数表示边框颜色。
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python怎么画分布直方图
要画分布直方图,可以使用 Python 的 matplotlib 库。以下是一个简单的例子:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 生成随机数据
data = np.random.normal(size=1000)
# 画出直方图
plt.hist(data, bins=30, density=True, alpha=0.5, color='blue')
# 添加标签和标题
plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('Frequency')
plt.title('Histogram of Random Data')
# 显示图形
plt.show()
```
在这个例子中,我们使用 `numpy.random.normal()` 函数生成了一个包含 1000 个标准正态分布数据的数组。然后使用 `plt.hist()` 函数画出了直方图,其中 `bins` 参数指定了直方图的条数,`density` 参数指定将频率规范化为概率密度,`alpha` 参数指定透明度,`color` 参数指定颜色。最后,我们添加了标签和标题,并使用 `plt.show()` 显示图形。
你可以根据自己的数据和需要修改代码中的参数来画出符合需求的分布直方图。
matlab画正太分布直方图
可以使用`histogram`函数来画正态分布直方图。以下是一个简单的例子:
```matlab
% 生成正态分布数据
data = normrnd(0, 1, [1, 1000]);
% 画直方图
histogram(data, 'Normalization', 'pdf');
hold on;
% 画正态分布曲线
mu = mean(data);
sigma = std(data);
x = linspace(mu - 4*sigma, mu + 4*sigma, 1000);
y = normpdf(x, mu, sigma);
plot(x, y, 'LineWidth', 2);
```
这里使用了`normrnd`函数生成一个均值为0,标准差为1的正态分布数据,然后使用`histogram`函数画出直方图。`'Normalization', 'pdf'`参数指定将直方图转换为概率密度函数形式。
接着,使用`mean`和`std`函数计算数据的均值和标准差,然后使用`linspace`函数生成一些等间隔的x值,然后用`normpdf`函数计算出对应的y值。最后使用`plot`函数将正态分布曲线画出来。