递归二分检索python

时间: 2023-06-21 09:07:00 浏览: 51
以下是递归实现二分检索的 Python 代码: ```python def binary_search(arr, low, high, x): if high >= low: mid = (high + low) // 2 if arr[mid] == x: return mid elif arr[mid] > x: return binary_search(arr, low, mid - 1, x) else: return binary_search(arr, mid + 1, high, x) else: return -1 ``` 其中,参数 `arr` 是要进行检索的有序数组,`low` 和 `high` 是数组的起始位置和结束位置,`x` 是要查找的元素。如果元素 `x` 存在于数组中,函数将返回其下标;否则,将返回 `-1`。 示例调用代码: ```python arr = [2, 3, 4, 10, 40] x = 10 result = binary_search(arr, 0, len(arr) - 1, x) if result != -1: print(f"元素 {x} 的下标为 {result}") else: print("元素不在数组中") ``` 输出结果为: ``` 元素 10 的下标为 3 ```

相关推荐

最新推荐

recommend-type

python基于递归解决背包问题详解

主要介绍了python基于递归解决背包问题,递归是个好东西,任何具有递归性质的问题通过函数递归调用会变得很简单。一个很复杂的问题,几行代码就能搞定,需要的朋友可以参考下
recommend-type

python递归全排列实现方法

主要为大家详细介绍了python递归全排列实现方法,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
recommend-type

python如何停止递归

在本篇内容里小编给大家整理的是一篇关于python停止递归的方法和相关知识点,有兴趣的朋友们可以学习下。
recommend-type

Python递归函数实例讲解

在本文中我们通过实例给大家讲解了关于Python递归函数的用法以及相关知识点,需要的朋友们学习下。
recommend-type

python使用递归的方式建立二叉树

主要介绍了python使用递归的方式建立二叉树,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

2. 通过python绘制y=e-xsin(2πx)图像

可以使用matplotlib库来绘制这个函数的图像。以下是一段示例代码: ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def func(x): return np.exp(-x) * np.sin(2 * np.pi * x) x = np.linspace(0, 5, 500) y = func(x) plt.plot(x, y) plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.title('y = e^{-x} sin(2πx)') plt.show() ``` 运行这段
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。