python如何提取excel某列字段并修改

您可以使用Python的pandas库来读取Excel文件，并选择某一列进行操作。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_file_name.xlsx')

# 选择某一列
my_column = df['column_name']

# 修改某一列
df['column_name'] = my_column.apply(lambda x: 'new_value' if x == 'old_value' else x)

# 将修改后的结果保存为新的Excel文件
df.to_excel('new_file_name.xlsx', index=False)

这个代码可以读取您的Excel文件，选择某一列，然后通过apply函数进行修改，并将结果保存到新的Excel文件中。当然，这只是一个简单的示例代码，具体的操作需要根据您的需求进行修改。

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python如何读取excel某列字段并修改格式

您好，针对您的问题，您可以使用Python中的pandas库来读取Excel文件，并使用apply函数来修改某一列的格式。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 定义修改格式的函数
def format_func(x):
    return "formatted " + str(x)

# 修改某一列的格式
df['某列'] = df['某列'].apply(format_func)

# 保存修改后的Excel文件
df.to_excel('modified_data.xlsx', index=False)

其中，data.xlsx是待处理的Excel文件，'某列'是需要修改格式的列名，format_func是格式修改函数，modified_data.xlsx是保存修改后的Excel文件。

python批量提取word关键词字段至excel

可以使用Python的docx库来提取Word文档中的关键词字段，并使用pandas库将其保存至excel文件中。以下是示例代码：

import docx
import pandas as pd

# 打开Word文档
doc = docx.Document('example.docx')

# 遍历文档中的每个段落
keywords = []
for para in doc.paragraphs:
    # 判断段落中是否包含关键词字段
    if '[关键词]' in para.text:
        # 提取关键词字段并添加到列表中
        keywords.append(para.text.split(': ')[1])

# 将关键词列表保存至Excel文件中
df = pd.DataFrame({'关键词': keywords})
df.to_excel('keywords.xlsx', index=False)

请注意，此代码仅适用于Word文档中以“关键词: ”开头的字段，您需要根据文档的实际情况进行修改。