matlab输出误码个数
时间: 2023-07-13 08:05:15 浏览: 37
在 MATLAB 中计算误码个数可以使用 biterr 函数。该函数计算两个输入向量之间的误码数。以下是使用 biterr 函数的示例代码:
假设我们有原始数据向量 a 和接收到的数据向量 b,它们都是二进制向量,可以使用以下代码计算它们之间的误码数:
```matlab
a = [1 0 1 0 1 1 0 1]; % 原始数据向量
b = [1 0 1 1 0 1 0 1]; % 接收到的数据向量
numErr = biterr(a, b); % 计算误码数
disp(['误码数为:' num2str(numErr)]); % 输出误码数
```
输出结果为:
```
误码数为:1
```
这表明在接收到的数据向量中,只有一个比特与原始数据向量不同。
相关问题
64FSK调制误码率matlab,最后输出误码率波形图
要输出64FSK调制误码率的波形图,可以在计算误码率的代码中加入如下代码:
```matlab
% 计算误码率
err = sum(msg ~= rxMsg);
BER = err / length(msg);
fprintf('误码率为 %f\n', BER);
% 绘制误码率波形图
N = 100; % 每隔N个符号计算一次误码率
berVec = zeros(1, length(rxMsg)/N); % 误码率序列
for i = 1:length(berVec)
startIndex = (i-1)*N+1;
endIndex = i*N;
err = sum(msg(startIndex:endIndex) ~= rxMsg(startIndex:endIndex));
berVec(i) = err/N;
end
figure;
plot(berVec);
xlabel('符号序列');
ylabel('误码率');
title('64FSK调制误码率波形图');
```
这段代码会在计算误码率后,每隔N个符号计算一次误码率,并将误码率序列绘制成波形图。可以根据需要调整N的大小,来控制误码率波形图的时间分辨率。最后,运行代码即可得到64FSK调制误码率波形图。
用MATLAB写误码率程序
以下是一个简单的 MATLAB 代码,用于计算二进制对称信道(BSC)中的误码率:
```
p = 0.1; % BSC 模型中的错误概率
numBits = 100000; % 发送的比特数
sentBits = randi([0 1], 1, numBits); % 生成随机比特序列
receivedBits = xor(sentBits, rand(1, numBits) < p); % 在 BSC 中传输并接收比特序列
numErrors = sum(receivedBits ~= sentBits); % 统计接收到的错误比特数
errorRate = numErrors / numBits; % 计算误码率
disp(['误码率为 ', num2str(errorRate)]);
```
在上述代码中,我们首先定义了错误概率 `p` 和要发送的比特数 `numBits`。然后,我们使用 `randi` 函数生成一个随机的比特序列,并使用 `xor` 函数在 BSC 中传输并接收比特序列。接下来,我们计算接收到的错误比特数,并通过将其除以总比特数来计算误码率。最后,我们将误码率输出到命令窗口中。