ppocr如何训练自己数据,详细过程谢谢
时间: 2024-04-02 15:34:25 浏览: 17
PaddleOCR的文本识别模型PP-OCR支持训练自己的数据。具体的训练过程如下:
1. 准备数据集:将要识别的文本图片放入同一文件夹,并将标注信息保存在同名的txt文件中。标注信息的格式为:图片名 对应文本。例如:
```
image_1.jpg hello world
image_2.jpg PaddleOCR is great
```
2. 安装PaddlePaddle深度学习框架和PaddleOCR。可以参考PaddleOCR的官网 http://paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/develop/install/index_cn.html 安装。
3. 准备训练配置文件:在PaddleOCR的源码中有一个configs/det下的文件夹,其中包含了很多不同的文本检测算法的配置文件。可以根据自己的数据集选择一个合适的配置文件。例如,如果要使用DB算法训练自己的数据集,可以选择configs/det/db_res18_db_v2.0.yml。
4. 修改配置文件:将配置文件中的数据集路径、训练集、验证集的划分比例、batch size、学习率等超参数修改为自己的数据集和训练需求。
5. 启动训练:在终端中输入以下命令启动训练:
```
python3 tools/train.py -c configs/det/db_res18_db_v2.0.yml
```
6. 查看训练结果:训练过程中,PaddleOCR会输出训练日志和验证日志。可以通过修改配置文件中的checkpoint_save_dir参数指定模型保存路径。训练结束后,可以使用训练好的模型进行文本识别。
希望这些步骤对您有所帮助!