意思是直接将spark部署到hdfs上就不需要每个节点都部署一遍spark是吧？

是的，将Spark部署到HDFS上可以避免在每个节点上都部署Spark的需要，从而简化了集群管理和维护的工作。同时，这也可以提高集群的可用性和可靠性，因为数据和计算都可以在同一集群内进行，避免了跨集群传输的网络开销和潜在的故障风险。

相关问题

那我可以直接把spark分发给每个节点？

不建议直接将Spark分发到每个节点，因为这样会增加管理和维护的复杂性。相反，我们建议使用分布式文件系统（如HDFS）或对象存储（如S3）来存储Spark应用程序和数据，并使用集群管理工具（如YARN或Mesos）来管理和分配资源。这样可以确保资源管理和任务调度的效率，并简化集群管理的过程。

spark-sql读取hdfs上的文件保存到redis中，这里是redis以集群模式为主

可以使用Spark SQL读取HDFS上的文件，然后将数据保存到Redis集群中。具体实现可以使用Spark的Redis数据源插件，该插件支持将数据保存到Redis集群中。需要注意的是，在使用Redis集群时，需要配置好Redis集群的节点信息和密码等参数。