clf.fit(x_train,y_train)运行报错：Unknown label type: 'continuous'

这个错误通常出现在使用分类模型（如决策树、随机森林、逻辑回归等）时，目标变量的类型被错误地解释为连续型变量而不是离散型变量。解决这个问题的方法是将目标变量转换为离散型变量，例如使用LabelEncoder或OneHotEncoder进行编码。

你可以先检查一下y_train的数据类型，看看是否是连续型变量。如果是的话，可以使用LabelEncoder将其转换为离散型变量。这样，clf.fit()函数应该就能够正常运行了。具体的实现方法可以参考下面的代码：

from sklearn.preprocessing import LabelEncoder

# 将目标变量转换为离散型变量
le = LabelEncoder()
y_train = le.fit_transform(y_train)

# 使用分类模型进行训练
clf.fit(x_train, y_train)

这样做应该可以解决你遇到的问题。